關於FLUX.1-schnell
FLUX.1 [schnell] 是一個擁有120億參數的修正流轉換模型，能夠從文本描述生成圖像。通過使用潛在對抗擴散蒸餾訓練，它能在僅1到4步內生成高質量圖片。該模型提供先進的輸出質量和具競爭力的提示追蹤能力，可媲美封閉源替代品的性能。在Apache 2.0許可證下發佈，可用於個人、科學和商業用途。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
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／
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每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
可用
架構
經過校準的
不
專家並行
不
總參數
12B
啟用的參數
12B
推理
不
精度
FP8
上下文長度
0K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX.2 [flex]
發行日期：2025年12月11日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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\/ 圖片
輸出：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX.2 [pro]
發行日期：2025年12月11日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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\/ 圖片
輸出：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX.1 Kontext [pro]
發行日期：2025年7月11日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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輸出：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX.1 Kontext [max]
發行日期：2025年7月11日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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輸出：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX 1.1 [pro] Ultra
發行日期：2025年7月11日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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輸出：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX 1.1 [pro]
發行日期：2025年7月11日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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Black Forest Labs
圖像到圖像
FLUX.1-Kontext-dev
發行日期：2025年6月27日
總上下文：
0K
最大輸出：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX.1-dev
發行日期：2024年8月1日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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Black Forest Labs
文字到圖像
FLUX.1-schnell
發行日期：2024年8月1日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
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輸出：
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