關於DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp is the first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities. It matches the official DeepSeek-V4-Flash on text-only capabilities (agents, reasoning, world knowledge), while achieving substantial improvements on multimodal agent benchmarks, bringing performance close to Opus-4.8. It shares the same model structure as DeepSeek-V4-Flash-DSpark, i.e. it comes with a speculative decoding module attached. Images are tokenized for billing at up to 384 tokens each.
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.44
/ M Tokens
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.028
/ M Tokens
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
1.32
/ M Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
Multimodal MoE
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
305B
啟用的參數
推理
否
精度
FP8
上下文長度
1049K
最大輸出長度
393K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
總上下文：
164K
最大輸出：
164K
輸入：
$
0.27
/ M Tokens
輸出：
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
總上下文：
164K
最大輸出：
164K
輸入：
$
0.27
/ M Tokens
輸出：
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
總上下文：
164K
最大輸出：
164K
輸入：
$
0.27
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
總上下文：
164K
最大輸出：
164K
輸入：
$
0.27
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
總上下文：
164K
最大輸出：
164K
輸入：
$
0.25
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
總上下文：
164K
最大輸出：
164K
輸入：
$
0.5
/ M Tokens
輸出：
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.1
/ M Tokens
輸出：
$
0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
總上下文：
33K
最大輸出：
16K
輸入：
$
0.05
/ M Tokens
輸出：
$
0.05
/ M Tokens
