關於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基於 Qwen2.5-Math-7B 的蒸餾模型。該模型使用由 DeepSeek-R1 生成的 80 萬個精選樣本進行微調，展現出強大的推理能力。在多項基準測試中取得了驚人的成績，包括在 MATH-500 上達到 92.8% 的準確率，在 AIME 2024 上達到 55.5% 的通過率，以及在 CodeForces 上獲得 1189 的評分，展現出對於一個 7B 級別模型來說卓越的數學和編程能力。
可用的無伺服器
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每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
可用
架構
經過校準的
不
專家並行
不
總參數
7B
啟用的參數
7B
推理
不
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
16K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
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發行日期：2025年1月20日
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