使用 SiliconFlow 的 API 執行 ERNIE-4.5-300B-A47B

2025年7月3日

技術亮點

ERNIE-4.5-300B-A47B 在指令跟隨和知識運用方面的強大能力，可歸功於統一的獎勵系統，該系統包含精心設計的獎勵機制，以引導模型更好地解釋和遵循各種用戶指令和內部知識。

快速開始

直接在SiliconFlow playground上嘗試 ERNIE-4.5-300B-A47B 模型。

快速訪問 API

以下 Python 示例演示了如何使用 SiliconFlow 的 API 端點調用 ERNIE-4.5-300B-A47B 模型。欲了解更多規範，請參閱SiliconFlow API 文檔。

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your_api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain the concept of gravitational waves in Chinese?"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=4096,
    extra_body={
        "thinking_budget": 1024
    }
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B",
    messages=messages,
    stream=True
)