Kimi-K2 在 SiliconFlow 上：為 AI 代理量身打造，價格隨之調整

2025年7月15日

Kimi K2 的關鍵技術亮點：

大規模訓練：在零訓練不穩定性的情況下，預訓練一個擁有 1 兆參數的 MoE 模型，使用 15.5T 的 tokens。
MuonClip 優化器：在前所未有的規模上應用 Muon 優化器，開發新的優化技術以在擴展過程中解決不穩定問題。
代理智能：專為 AI 代理量身打造 -- 工具使用、推理和自主問題解決。

立即開始

探索：在SiliconFlow playground中試用 Kimi-K2-Instruct。整合：使用我們的 OpenAI 兼容 API。在SiliconFlow API 文檔中探索完整的 API 規範。

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your_api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain the concept of gravitational waves in Chinese?"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=8192
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content