SiliconFlow 很高興宣佈Qwen-Image-Edit 現已在我們的平台上推出。建立在強大的Qwen-Image 20B 模型之上，Qwen-Image-Edit 擴展其獨特的文本渲染能力到精確的圖像文本編輯。更重要的是，這個新版本還引入了全面的語義和外觀編輯，確保每次更改都能保持初衷的同時在不失現實感的情況下完善視覺風格和細節。
為了將這些先進的編輯功能直接帶給開發者和創作者，我們已通過我們的生產就緒API服務使這些功能具備可訪問性。
使用 SiliconFlow 的 Qwen-Image-Edit API，您可以期待：
實惠的定價：Qwen-Image-Edit $0.04/每張圖像。
全面的圖像編輯：在一個統一的API中進行精確的文本、語義和外觀修改。
關鍵能力與真實性能
結合文本和外觀編輯，使得 Qwen-Image-Edit 成為所有類型創作者的強大且可訪問的工具。
文本編輯
Qwen-Image-Edit 的關鍵功能是其精確的文本編輯能力，建立在 Qwen-Image 的高級文本渲染專業知識之上。以下示例清楚地展示了 Qwen-Image-Edit 如何在保留原始圖像佈局和風格的情況下準確修改英語文本。
海報編輯：Qwen-Image-Edit 可以直接編輯海報，不僅可以修改大型標題文本，還可以精確調整甚至小型且複雜的文本元素。
語義編輯
語義編輯確保修改能反映初衷而不破壞圖像的核心內容。典型應用包括：
IP 創作：Qwen-Image-Edit 強大的語義編輯能力能夠輕鬆和多樣化地創作原創IP內容，保持角色一致性。
新視野編輯：許多付費文本到圖像模型在多次編輯時難以保留原始主題，通常無法達到預期結果。相反，Qwen-Image-Edit 使用戶能夠修改視角，同時保留原始主題不變，這使其非常適合迭代創意工作流程。
化身創造者編輯：Qwen-Image-Edit 可以輕鬆轉化為多種藝術風格，在虛擬化身創作等應用中具有重大價值。
外觀編輯
作為另一種常見的圖像編輯需求，外觀編輯強調保持圖像的某些區域完全不變，同時添加、移除或修改特定元素。
立即開始
1. 探索：在Qwen-Image-Edit中嘗試SiliconFlow 遊樂場。
2. 整合：使用我們與 OpenAI 兼容的 API。在SiliconFlow API 文檔中探索完整的 API 規格。
import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = { "batch_size": 1, "num_inference_steps": 20, "guidance_scale": 7.5, "model": "Qwen/Qwen-Image-Edit", "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea", "image": "data:image/png;base64, XXX"}headers = { "Authorization": "Bearer <token>", "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = { "batch_size": 1, "num_inference_steps": 20, "guidance_scale": 7.5, "model": "Qwen/Qwen-Image-Edit", "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea", "image": "data:image/png;base64, XXX"}headers = { "Authorization": "Bearer <token>", "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = { "batch_size": 1, "num_inference_steps": 20, "guidance_scale": 7.5, "model": "Qwen/Qwen-Image-Edit", "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea", "image": "data:image/png;base64, XXX"}headers = { "Authorization": "Bearer <token>", "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())
好奇想看看有什麼可能嗎？立即在 SiliconFlow 上體驗 Qwen-Image-Edit！
商務或銷售問詢 →
立即加入我們的 Discord 社區 →
在 X 上關注我們，獲取最新更新 →
探索 SiliconFlow 上所有可用模型 →
