Qwen-Image 已在 SiliconFlow 上推出：卓越的文字渲染與精確的圖片編輯

2025年9月22日

關鍵能力及基準性能

與傳統的T2I模型不同，Qwen-Image支持文本渲染並能在詳細編輯過程中保持圖像一致性：

優秀文本渲染： Qwen-Image擅長複雜文本渲染，包括多行佈局、段落級語義和細緻的細節。它可以生成完整文件、海報設計和其他複雜文本佈局，確保精確渲染從標題到腳註。
一致的圖像編輯： 在編輯操作中，它在保持語義意義和視覺真實性方面表現出色。實際應用中，這意味著當用戶調整圖片時 — 例如更改產品背景、在海報上添加文本或細化設計草圖的細節 — Qwen-Image保持圖像其他部分自然，確保編輯無縫融入原始圖片。
多風格圖像生成： Qwen-Image支持廣泛的藝術風格 — 從照片寫實、印象派到動漫和極簡主義 — 使其成為藝術家、設計師和故事講述者的靈活工具。

Qwen-Image展示了強大的多模態能力，超越了頂級模型如GPT Image 1和FLUX.1 Dev在圖像生成、編輯和文本渲染基準上的表現：

在圖像生成方面，它在GenEval中得到0.91的評分，在DPG中得到88.32，領先於市場。
對於圖像編輯，它在GSO (15.11)和GEdit (EN: 7.56 /CN: 7.52)中名列前茅。
在文本渲染方面，尤其是中文，它取得了最先進的分數：在LongText-ZH中得到0.946 ，在OneIG-Render-ZH中得到0.963，在ChineseWord-ZH中得到0.583。

SiliconFlow上的真實性能

文本渲染

無論是傳統日本拉麵店的木製招牌，還是英語現代書店展覽，Qwen-Image在跨語言文本渲染方面都能準確無誤。

晚上，日本傳統街景，一家溫馨拉麵店展示著醒目的木製招牌，清晰準確地呈現日文字 "麺屋さくら"。

提示：生成一個精緻的書店內景，具備溫暖的照明、木質書架和誘人的閱讀氛圍。在中央書架上展示三本書:《海洋夢》、《午夜城市》和《秘密花園》作為促銷亮點。

多風格圖像生成

這些範例展示了巴洛克、新海誠風格和中國傳統水墨畫風格的圖像生成，反映了該模型對各種藝術風格的深刻理解及對細節的細緻關注。

提示：一幅巴洛克風格的美麗風景——戲劇性的明暗對比照明，金色光輝，精緻細節，背景中的歐洲古典建築，豐富的油畫質感，細緻且宏偉的氛圍。

提示：一幅新海誠風格的美麗風景——電影般的動畫外觀，鮮豔的色彩，閃亮的夕陽天空，水面反射的光輝，柔和的雲朵，充滿情感和夢幻的氛圍，伴有現代生活的微妙元素，如遠處的火車、城市天際線或電線。

提示：一幅中國傳統水墨畫風格的美麗風景——單色墨洗，細霧山巒，流動的河流，松樹，古代塔樓，優雅的筆觸，大片空白，極簡且詩意氛圍。

立即開始

1. 探索：在SiliconFlow遊樂場中試試Qwen-Image。
2. 整合：使用我們的OpenAI兼容API。在SiliconFlow API文檔中探索完整API規格。

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = {    "batch_size": 1,    "num_inference_steps": 20,    "guidance_scale": 7.5,    "model": "Qwen/Qwen-Image",    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

從文本到令人驚嘆的圖像，Qwen-Image將創意付諸於現實——在SiliconFlow，我們迫不及待想看到社群所創造的驚人作品！

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