GLM-4.7 現在在 SiliconFlow：高級編碼、推理和工具使用能力

2025年12月23日

我們很高興地宣布，GLM-4.7，Z.ai 的最新旗艦模型，現已在 SiliconFlow 上提供 Day 0 支持。與其前身GLM-4.6相比，此版本在編碼、複雜推理和工具運用方面帶來了重大進步，提供的表現可與甚至超越行業領先者如Claude Sonnet 4.5和GPT-5.1相比。

目前，SiliconFlow 支持整個 GLM 模型系列，包括GLM-4.5、GLM-4.5-Air、GLM-4.5V、GLM-4.6、GLM-4.6V，現在也支持GLM-4.7。

SiliconFlow Day 0 支持：

具有競爭力的價格：GLM-4.7 $0.6/M 權重（輸入）和 $2.2/M 權重（輸出）
205K 上下文窗口：解決複雜的編碼任務、深層文件分析和擴展的代理工作流。
Anthropic 與 OpenAI 兼容的 API：通過 SiliconFlow 部署，無縫整合Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code以及其他主流代理工作流，在複雜任務上有顯著提升。

GLM-4.7 的特點

GLM-4.7，您的新編碼夥伴，帶來如下功能：

核心編碼卓越

GLM-4.7 在多語言代理編碼和基於終端的任務上樹立了新的標準。與其前身相比，改進顯著：

73.8% (+5.8%) 在 SWE-bench 驗證
66.7% (+12.9%) 在 SWE-bench 多語言支持
41% (+16.5%) 在終端基準 2.0

該模型現在支持“先思考後行動”，在包括 Claude Code、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 在內的主流代理框架上，提供更可靠的表現。

Vibe 編碼

GLM-4.7 在介面品質上邁出重大一步。它能產生更乾淨、更現代的網頁，並生成更佳版面和尺寸更準確的幻燈片。不論是建立介面原型還是創建演示文稿，視覺輸出品質明顯提升。

高級工具使用

工具運用顯著增強。在多步驟基準如 τ²-Bench 和通過 BrowseComp 的網絡瀏覽任務上，GLM-4.7 超越了 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5.1 高級，展示出對複雜、現實世界工作流的卓越效能。

複雜推理能力

數學和推理能力大幅提升，GLM-4.7 在 HLE（人類末日考試）基準上達到 42.8% (+12.4%)，超過 GLM-4.6。此外，你還可以看到在許多其他場景中顯著的改進，例如聊天、創意寫作和角色扮演場景。

無論是編碼、創意還是複雜推理 — 現在就開始探索 GLM-4.7 為你的工作流帶來的變革。

立即開始

探索：在 SiliconFlow playground 試用GLM-4.7。
整合：使用我們的 OpenAI/Anthropic 兼容 API。探索完整 API 規範在SiliconFlow API 文檔。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "zai-org/GLM-4.7",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an assistant"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "What's the weather like in America?"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4096,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)