Wan2.1-T2V-14B

О Wan2.1-T2V-14B

Wan2.1-T2V-14B — это программа с открытым исходным кодом для продвинутой генерации Text-to-Video. Эта модель 14B установила передовые показатели производительности среди моделей с открытым и закрытым исходным кодом, способная создавать визуальный контент высокого качества с значительными динамическими эффектами. Это единственная Video Model, которая может одновременно генерировать Text как на китайском, так и на английском языках, и поддерживает генерацию Video в разрешениях 480P и 720P. Модель использует архитектуру трансформера диффузии и улучшает свои генеративные возможности с помощью инновационного пространственно-временного вариационного автокодировщика (VAE), масштабируемых стратегий обучения и построения крупномасштабных данных.

Explore how DeepSeek-V3's advanced reasoning and coding capabilities translate into real-world applications.

Automated Code Generation & Debugging

Generate, optimize, and debug complex code snippets across various programming languages. The model's strong reasoning helps identify logical errors and suggest efficient solutions.

Use Case Example:

"A software engineer used DeepSeek-V3 to refactor a legacy Python module, resulting in a 40% reduction in code complexity and a 25% improvement in execution speed."

Scientific & Mathematical Research

Assist researchers by solving complex mathematical problems, formulating hypotheses, and analyzing data. Its ability to reason through abstract concepts makes it a powerful tool for scientific discovery.

Use Case Example:

"A physicist modeled a complex quantum mechanics problem, and the model provided a step-by-step derivation that led to a novel insight, which was later verified experimentally."

Intelligent Agent & Tool Integration

Build sophisticated AI agents that can understand user requests, select the appropriate tools (e.g., APIs, databases), and execute multi-step tasks autonomously.

Use Case Example:

"An automated travel assistant powered by DeepSeek-V3 booked a complete itinerary by interacting with flight, hotel, and car rental APIs based on a single natural language request from the user."

Advanced Conversational AI

Create highly engaging and context-aware chatbots, virtual assistants, or role-playing characters for gaming and entertainment. The model excels at maintaining coherent and natural-sounding dialogue.

Use Case Example:

"A gaming company implemented an NPC (Non-Player Character) using the model, which provided dynamic, unscripted interactions that significantly enhanced player immersion."

Метаданные

Создать на

22 февр. 2025 г.

Лицензия

APACHE-2.0

Поставщик

Qwen

HuggingFace

Спецификация

Государство

Deprecated

Архитектура

Калибровка

Нет

Смешение экспертов

Нет

Общее количество параметров

14B

Активированные параметры

Мышление

Нет

Точность

ФП8

Контекст length

0K

Максимум Tokens

Сравнить с другими Model

Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)