Ring-1T

Справочник API

О Ring-1T

Ring-1T — это модель мышления с триллионом параметров с открытым исходным кодом, выпущенная командой Bailing. Она построена на архитектуре Ling 2.0 и базовой модели Ling-1T-base и обладает общим числом параметров в 1 триллион с активированными 50 миллиардами параметрами, поддерживая контекстное окно до 131K tokens. Глубокие возможности модели в области рассуждения и inference были значительно улучшены за счет крупномасштабного верифицируемого обучения с подкреплением (RLVR), в сочетании с разработанным самостоятельно методом стабилизации обучения с подкреплением icepop и эффективной системой ASystem RL. Ring-1T достигает ведущих показателей производительности с открытым исходным кодом на сложных тестах на рассуждение, включая математические соревнования (например, IMO 2025), генерацию кода (например, ICPC World Finals 2025) и логическое рассуждение.

Случай использования

Узнайте, как триллион параметров для рассуждений Ring-1T решают сложные задачи в различных областях.

Продвинутая математика и доказательства

Блестяще решайте сложные математические задачи, создавая и проверяя доказательства для теоретической физики, инженерии или конкурсной математики.

Пример использования:

"Решена сложная задача теории чисел из IMO 2025, представлен четкий пошаговый вывод, который получил эквивалент серебряной медали."

Элитное кодирование и отладка

Освойте алгоритмическое программирование, выявляйте тонкие логические ошибки и оптимизируйте производительность на различных языках программирования и системной архитектуре.

Пример использования:

"Произведена отладка критической ошибки конкурентности в высокопроизводительном веб-сервере Rust, выявлено точное состояние гонки и предложено исправление с использованием атомарной операции."

Стратегический причинный анализ

Проводите многоступенчатый количественный и качественный анализ на больших наборах данных, выводите причинные взаимосвязи для стратегических рекомендаций в бизнесе или политике.

Пример использования:

"Анализ данных о глобальных цепочках поставок и геополитических событиях для прогнозирования будущих сбоев, предлагая производственной компании стратегии по проактивному снижению рисков."

Формальная проверка систем

Аудит сложных систем, от законодательных рамок до инженерных схем, с помощью рассуждений о логических зависимостях, выявление несоответствий и обеспечение выполнения требований.

Пример использования:

"Формальная проверка свойств безопасности нового механизма консенсуса блокчейна, написанного на Solidity, обнаружение уязвимости повторного входа до развертывания."

Синтез знаний в долгом контексте

Синтезируйте обширные объемы информации из больших документов (до 131K tokens), создавая всесторонние отчеты, обзоры литературы или правовые резюме.

Пример использования:

"Консолидированы тысячи медицинских исследований по редкому заболеванию, что позволило создать краткий, основанный на доказательствах обзор для команды исследований и разработок фармацевтической компании за считанные часы."

Метаданные

Создать на

14 окт. 2025 г.

Лицензия

MIT LICENSE

Поставщик

inclusionAI

HuggingFace

Ring-1T

Спецификация

Государство

Deprecated