Qwen3-Reranker-4B
О Qwen3-Reranker-4B
Qwen3-Reranker-4B — это мощная модель повторной оценки Text из серии Qwen3, содержащая 4 миллиарда параметров. Она разработана для значительного повышения релевантности результатов поиска путем переупорядочивания начального списка документов на основе запроса. Эта Model наследует основные преимущества своей основы Qwen3, включая исключительное понимание длинного Text (до 32k контекста) и надежные возможности в более чем 100 языках. Согласно бенчмаркам, Model Qwen3-Reranker-4B демонстрирует превосходную производительность в различных оценках извлечения Text и кода.
Доступный Serverless
Запускайте запросы немедленно, платите только за использование
$
0.02
На 1М token
Метаданные
Спецификация
Государство
Available
Архитектура
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
4B
Активированные параметры
4B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
33K
Максимум Tokens
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Rerankers
поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Режим JSON
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens

Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
