Qwen3-235B-A22B

Справочник API

О Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B — это последняя большая языковая Model в серии Qwen, оснащённая архитектурой смешивания экспертов (MoE) с общим количеством параметров 235B и активированными параметрами 22B. Эта Model уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и программирования) и режимом без мышления (для эффективного, универсального диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждениям, превосходное соответствие предпочтениям людей в творческом письме, ролевых играх и многоповоротных диалогах. Model превосходно справляется с возможностями агента для точной интеграции с внешними инструментами и поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями следования многоязычным инструкциям и перевода.

Случай использования

Используйте уникальный режим мышления Qwen3-235B-A22B для сложных рассуждений и режим без мышления для эффективного диалога, а также его расширенные возможности агента и поддержку нескольких языков, чтобы решать сложные реальные задачи.

Научные открытия на базе ИИ

Ускорьте исследования, анализируя сложные наборы данных, создавая и проверяя математические доказательства, а также создавая технические статьи с согласованными, пошаговыми рассуждениями.

Пример использования:

"Помогал исследователю компьютерных наук формально проверять корректность нового распределенного алгоритма консенсуса, значительно сокращая время на проверку доказательств вручную."

Продвинутый анализ и отладка кода

Выходите за рамки простого завершения кода. Используйте Qwen3-235B-A22B для анализа целых кодовых баз, выявления тонких логических ошибок и предложения оптимизаций производительности на основе глубокого понимания алгоритмов.

Пример использования:

"Обнаружил критическое состояние гонки в высоко-конкурентной Java-микрослужбе, анализируя пути её выполнения, предложив точное исправление, которое улучшило стабильность системы."

Интеллектуальная финансовая стратегия

Используйте Model для выполнения многократного количественного анализа финансовых отчетов и рыночных данных, выявления причинно-следственных связей и генерации детализированных стратегических рекомендаций.

Пример использования:

"Проанализировал текущие рыночные настроения и макроэкономические индикаторы для создания многостраничной оценки рисков для нового инвестиционного проекта в криптовалюту, подробно описывая потенциальную волатильность и регулирующие последствия."

Автоматизированные проверки на соответствие и безопасность

Разверните AI для аудита сложных систем, таких как юридические контракты или инженерные схемы, с помощью логического анализа зависимостей, выявления несоответствий и обозначения потенциальных проблем.

Пример использования:

"Проверил большой набор документов по соблюдению GDPR для многонациональной корпорации, выявив потенциальные нарушения конфиденциальности данных через логическое выведение и предложив корректирующие действия на нескольких языках."

Метаданные

Создать на

30 апр. 2025 г.