Qwen2.5-32B-Instruct
О Qwen2.5-32B-Instruct
Qwen2.5-32B-Instruct — это одна из последних серий крупных языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта модель 32B демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Модель также предлагает поддержку нескольких языков, охватывающую более 29 языков, включая китайский, английский и другие. Она показывает заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и генерации структурированных Output, особенно в формате JSON.
Узнайте, как передовые возможности Qwen2.5-32B-Instruct в области кодирования, математики, многоязычности и структурированного Output решают сложные задачи.
Генерация сложного кода
Создавайте, рефакторьте и переводите сложный код на различных языках, используя глубокое алгоритмическое понимание и анализ большого контекста.
Пример сценария использования:
"Был произведён рефакторинг устаревшего микросервиса на Java в оптимизированный Go, улучшена производительность и поддерживаемость, дополнено модульными тестами и документацией."
Создание многоязычного контента
Создавайте высококачественный контекстуально точный контент, документацию и технические спецификации на более чем 29 языках.
Пример сценария использования:
"Создано комплексное API-документация на английском, японском и немецком языках, включая примеры кода, для новой глобальной SaaS-платформы."
Обработка структурированных данных
Извлекайте и трансформируйте данные из неструктурированного Text в точный JSON, XML или другие форматы, обеспечивая целостность данных и соблюдение схемы.
Пример сценария использования:
"Проведён разбор тысяч финансовых отчётов для извлечения ключевых метрик и генерации стандартизованного JSON Output для автоматизированных аналитических панелей."
Сложная математика и доказательства
Решайте сложные математические задачи, генерируйте пошаговые решения и проверяйте доказательства для сложных научных или инженерных задач.
Пример сценария использования:
"Выведено и решено несколько уравнений частных производных для моделирования динамики жидкостей в новой конструкции двигателя, предоставлено подробное теоретическое обоснование."
Анализ документов с длинным контекстом
Анализируйте и резюмируйте обширные документы (до 128K tokens), выявляя ключевые инсайты, несоответствия или аномалии в большом Text.
Пример сценария использования:
"Был рассмотрен 100-страничный юридический контракт, выделены критические положения, потенциальные риски и создано краткое резюме для заинтересованных сторон."
Динамическое следование инструкциям
Разрабатывайте надёжные AI-агенты, выполняющие сложные, многоэтапные инструкции и адаптирующие поведение на основе различных системных запросов.
Пример сценария использования:
"Создан AI-помощник для IT-поддержки, который динамически устраняет проблемы с сетью, адаптируя свои диагоностические шаги на основе системных логов в реальном времени и Input пользователя."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Causal Language Model
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
32B
Активированные параметры
32.5B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
33K
Максимум Tokens
4K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
