Qwen2.5-14B-Instruct
О Qwen2.5-14B-Instruct
Qwen2.5-14B-Instruct является одной из последних серий крупных языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта модель с 14B демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Модель также предлагает поддержку нескольких языков, охватывая более 29 языков, включая китайский и английский. Она показала заметные достижения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и генерации структурированных Outputs, особенно в формате JSON.
Исследуйте, как передовые возможности Qwen2.5-14B-Instruct в области кодирования, математики и обработки структурированных данных могут решать сложные задачи в реальном мире.
Генерация сложного кода
Создавайте сложный код, рефакторизуйте существующую логику и реализуйте алгоритмы на разных языках, соблюдая лучшие практики и архитектурные шаблоны.
Пример сценария использования:
"Создана защищённая REST API-эндпоинт в Python (FastAPI) из спецификаций на естественном языке, включая валидацию и обработку ошибок, что сократило время разработки."
Извлечение структурированных данных
Извлекайте сущности и отношения из неструктурированного Text или таблиц, преобразуя их в точные форматы JSON или базы данных.
Пример сценария использования:
"Обработано более 100 юридических контрактов, извлечены ключевые клаузы, стороны и даты в стандартизированный JSON для автоматизированного управления контрактами."
Многоязычный контент AI
Создавайте и локализуйте маркетинговый контент, техническую документацию или ответы поддержки на более чем 29 языках, сохраняя нюансы и голос бренда.
Пример сценария использования:
"Локализовано руководство пользователя продукта с английского на японский и немецкий языки, обеспечивая техническую точность и культурную уместность для мировых рынков."
Агентская автоматизация рабочих процессов
Проектируйте и выполняйте многоступенчатые AI-агенты, взаимодействующие с инструментами и API, принимающие решения и генерирующие структурированные планы действий.
Пример сценария использования:
"Автоматизировано агента поддержки для сортировки заявок, запроса CRM для истории и генерации персонализированных ответов или эскалации через структурированные API-вызовы."
Решение математических задач
Решайте сложные математические задачи, проверяйте доказательства и выводите сложные формулы в научных и инженерных дисциплинах.
Пример сценария использования:
"Проверена правильность нового криптографического алгоритма путём логического вывода свойств и выявления уязвимостей, что сэкономило недели ручного анализа."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Causal Language Model
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
14B
Активированные параметры
14.7B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
33K
Максимум Tokens
4K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens

Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
