Сравнение Model
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
против
Qwen3-VL-8B-Instruct
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.18
/ M Tokens
Output
$
1.4
/ M Tokens
$
0.68
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
9 сент. 2025 г.
11 окт. 2025 г.
Лицензия
APACHE-2.0
APACHE-2.0
Поставщик
Qwen
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Qwen3-Next architecture featuring Hybrid Attention (Gated DeltaNet and Gated Attention), High-Sparsity Mixture-of-Experts (MoE), Stability Optimizations, and Multi-Token Prediction (MTP)
Dense
Калибровка
Нет
Нет
Смешение экспертов
Да
Нет
Общее количество параметров
80B
8B
Активированные параметры
3B
8B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
262K
262K
Максимум Tokens
262K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Qwen3-Next-80B-A3B-Instructв сравнении
Смотрите как Qwen3-Next-80B-A3B-Instructсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
gpt-oss-120b
ВС
gpt-oss-20b
ВС
step3
ВС
deepseek-vl2
ВС
Seed-OSS-36B-Instruct
