Сравнение Model
Kimi-K2-Instruct-0905
против
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.4
/ M Tokens
$
0.09
/ M Tokens
Output
$
2.0
/ M Tokens
$
0.6
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
3 сент. 2025 г.
21 июл. 2025 г.
Лицензия
MODIFIED MIT LICENSE
APACHE-2.0
Поставщик
Moonshot AI
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts (MoE)
Mixture-of-Experts (MoE)
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
1000B
235B
Активированные параметры
32B
22B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
262K
262K
Максимум Tokens
262K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
Kimi-K2-Instruct-0905в сравнении
Смотрите как Kimi-K2-Instruct-0905сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
