Сравнение Model
Hunyuan-MT-7B
против
Ling-mini-2.0
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.0
/ M Tokens
$
0.07
/ M Tokens
Output
$
0.0
/ M Tokens
$
0.28
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
28 авг. 2025 г.
8 сент. 2025 г.
Лицензия
NOT SPECIFIED IN THE PROVIDED TEXT.
MIT
Поставщик
Tencent
inclusionAI
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Transformer (Hunyuan-v1-dense)
MoE
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
7B
16B
Активированные параметры
7B
1.4B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
33K
131K
Максимум Tokens
33K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Hunyuan-MT-7Bв сравнении
Смотрите как Hunyuan-MT-7Bсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Ling-mini-2.0
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
Qwen3-14B
ВС
Qwen3-30B-A3B
ВС
Qwen3-32B
ВС
Qwen3-8B
ВС
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
ВС
QwQ-32B
