Сравнение Model
Hunyuan-A13B-Instruct
против
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.29
/ M Tokens
Output
$
0.57
/ M Tokens
$
1.0
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
25 июн. 2025 г.
30 сент. 2025 г.
Лицензия
-
APACHE-2.0
Поставщик
Tencent
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts
MoE
Калибровка
Да
Нет
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
80B
30B
Активированные параметры
13B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
262K
Максимум Tokens
131K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
Hunyuan-A13B-Instructв сравнении
Смотрите как Hunyuan-A13B-Instructсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
Ling-mini-2.0
ВС
gpt-oss-120b
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
