Сравнение Model
GLM-5
против
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
15 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.3
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
2.55
/ M Tokens
$
1.5
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
11 февр. 2026 г.
22 сент. 2025 г.
Лицензия
MIT
APACHE-2.0
Поставщик
Z.ai
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture of Experts (MoE) with DeepSeek Sparse Attention (DSA) and asynchronous RL stack
MoE
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
750B
235B
Активированные параметры
40B
22B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
205K
262K
Максимум Tokens
131K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
Не поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
GLM-5в сравнении
Смотрите как GLM-5сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
