Сравнение Model
GLM-4.6
против
MiniMax-M1-80k
Цены
Input
$
0.39
/ M Tokens
$
0.55
/ M Tokens
Output
$
1.9
/ M Tokens
$
2.2
/ M Tokens
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Deprecated
Архитектура
Transformer MoE
Hybrid MoE
Калибровка
Да
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
335B
456B
Активированные параметры
45.9B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
205K
131K
Максимум Tokens
205K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
Не поддерживается
GLM-4.6в сравнении
Смотрите как GLM-4.6сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
GLM-5.1
ВС
Qwen3.5-122B-A10B
ВС
Qwen3.5-397B-A17B
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
gpt-oss-120b
ВС
step3
