Сравнение Model
ERNIE-4.5-300B-A47B
против
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.28
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
1.1
/ M Tokens
$
1.4
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
9 сент. 2025 г.
Лицензия
APACHE-2.0
Поставщик
BAIDU
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts
Qwen3-Next architecture featuring Hybrid Attention (Gated DeltaNet and Gated Attention), High-Sparsity Mixture-of-Experts (MoE), Stability Optimizations, and Multi-Token Prediction (MTP)
Калибровка
Нет
Нет
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
300B
80B
Активированные параметры
47B
3B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
262K
Максимум Tokens
131K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
ERNIE-4.5-300B-A47Bв сравнении
Смотрите как ERNIE-4.5-300B-A47Bсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
GLM-4.6
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
GLM-4.5V
ВС
gpt-oss-120b
ВС
step3
ВС
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
