Сравнение Model
DeepSeek-V3.1
против
15 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Output
$
1
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Метаданные
Спецификация
Государство
Available
Архитектура
MoE Transformer
Калибровка
Да
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
671B
Активированные параметры
37B
Мышление
Нет
Да
Точность
FP8
Длина контекста
164K
Максимум Tokens
164K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
поддерживается
поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
DeepSeek-V3.1в сравнении
Смотрите как DeepSeek-V3.1сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
DeepSeek-V3.2
ВС
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
DeepSeek-V3.2-Exp
ВС
GLM-4.6
ВС
DeepSeek-V3.1-Terminus
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
GLM-4.5V
ВС
gpt-oss-120b
