Сравнение Model
DeepSeek-V3.1
против
DeepSeek-V3.2
10 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
Output
$
1.0
/ M Tokens
$
0.42
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
21 авг. 2025 г.
1 дек. 2025 г.
Лицензия
MIT LICENSE
MIT LICENSE
Поставщик
DeepSeek
DeepSeek
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture of Experts
DeepSeek Sparse Attention (DSA), Scalable Reinforcement Learning Framework, Large-Scale Agentic Task Synthesis Pipeline
Калибровка
Да
Нет
Смешение экспертов
Да
Нет
Общее количество параметров
671B
671B
Активированные параметры
37B
671B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
164K
164K
Максимум Tokens
164K
164K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
DeepSeek-V3.1в сравнении
Смотрите как DeepSeek-V3.1сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
DeepSeek-V3.2
ВС
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
DeepSeek-V3.2-Exp
ВС
GLM-4.6
ВС
DeepSeek-V3.1-Terminus
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
GLM-4.5V
ВС
gpt-oss-120b
