Сравнение Model
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
против
step3
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Output
$
1.0
/ M Tokens
$
1.42
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
18 нояб. 2025 г.
28 июл. 2025 г.
Лицензия
APACHE-2.0
APACHE LICENSE (VERSION 2.0)
Поставщик
Nex AGI
StepFun
Спецификация
Государство
Available
Deprecated
Архитектура
Mixture of Experts
Mixture-of-Experts (MoE) architecture with Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD)
Калибровка
Нет
Нет
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
670B
321B
Активированные параметры
670B
38B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
66K
Максимум Tokens
164K
66K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
Не поддерживается
DeepSeek-V3.1-Nex-N1в сравнении
Смотрите как DeepSeek-V3.1-Nex-N1сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
DeepSeek-V3.2
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
DeepSeek-V3.2-Exp
ВС
GLM-4.6
ВС
DeepSeek-V3.1-Terminus
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
GLM-4.5V
ВС
gpt-oss-120b
ВС
step3
