Сравнение Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
против
Ling-mini-2.0
10 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.05
/ M Tokens
$
0.07
/ M Tokens
Output
$
0.05
/ M Tokens
$
0.28
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
20 янв. 2025 г.
8 сент. 2025 г.
Лицензия
MIT LICENSE
MIT
Поставщик
DeepSeek
inclusionAI
Спецификация
Государство
Deprecated
Available
Архитектура
Qwen2.5
MoE
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
7B
16B
Активированные параметры
7B
1.4B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
33K
131K
Максимум Tokens
16K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bв сравнении
Смотрите как DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Ling-mini-2.0
ВС
Hunyuan-MT-7B
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
GLM-4.1V-9B-Thinking
ВС
Qwen3-14B
ВС
Qwen3-30B-A3B
ВС
Qwen3-32B
ВС
Qwen3-8B
