Содержание
Команда Baidu ERNIE объявила о выпуске ERNIE-4.5-300B-A47B, мощной модели языка с открытым исходным кодом, теперь доступной на платформе SiliconFlow.
Основанная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), модель имеет 300B общих параметров с 47B активированных параметров на token. Она обеспечивает сильную производительность в различных областях, включая математическое умозаключение, точные вычисления и генерацию кода, что делает ее особенно подходящей для приложений в математических вычислениях и задачах, связанных с программированием.
SiliconFlow предлагает:
Ускорение Inference: Оптимизировано для более низкой задержки и высокой пропускной способности.
Расширенный Контекст: Окно контекста на 128K token.
Ценовая Оптимизация: $0.29/M token (вход) и $1.15/M token (выход).
Технические Особенности
Сильные возможности ERNIE-4.5-300B-A47B в следовании инструкциям и использовании знаний в одноразовых, многоразовых и многоязычных сценариях могут быть объяснены единой системой поощрений, которая включает тщательно разработанные механизмы вознаграждений, направляющие модель в лучшей интерпретации и соблюдении разных пользовательских инструкций и внутренних знаний.
Быстрый Старт
Попробуйте модель ERNIE-4.5-300B-A47B прямо на SiliconFlow Playground.
Быстрый Доступ к API
Следующий пример на Python демонстрирует, как вызвать модель ERNIE-4.5-300B-A47B с использованием API-эндпоинта SiliconFlow. Для получения дополнительных характеристик, пожалуйста, обратитесь к dokumentatsii API SiliconFlow.
ERNIE-4.5-300B-A47B является оптимальным выбором для разработчиков и исследователей, стремящихся к передовым возможностям понимания и генерации естественного языка. Благодаря своей высокой производительности в обобщении, логике и задачах кодирования, модель отлично подходит для создания интеллектуальных приложений и исследования инновационных вариантов использования. Она позволяет командам быстро развертывать готовые к производству решения с передовыми языковыми возможностями.
Начните создавать с ERNIE-4.5-300B-A47B сегодня на SiliconFlow!

