Kimi-K2 на SiliconFlow: адаптирован для AI агентов, с ценой для масштабирования

Мощная модель открытого исходного кода Kimi K2 Mixture-of-Experts (MoE) от MoonShot AI теперь доступна на SiliconFlow. Разработчики могут беспрепятственно интегрировать эту модель – с 32 миллиардами активизированных параметров и 1 триллионом общих параметров – через API SiliconFlow, готовый к производству, для создания продвинутых инструментов кодирования и агентных приложений.

SiliconFlow поддерживает:

• Высокоскоростное Inference: Оптимизировано для снижения задержки и увеличения пропускной способности.

• Стоимость, оптимизированная по цене: 0,58 $/М tokens (вход) и 2,29 $/М tokens (выход).

• Расширенное окно контекста: 128K контекстное окно для сложных задач.

• Квота TPM: 100 000 tokens в минуту.

Ключевые технические особенности Kimi K2:

• Крупномасштабное обучение: Предварительно обученная модель MoE с 1 триллионом параметров на 15,5 триллионов tokens без нестабильности в обучении.

• Оптимизатор MuonClip: Применение Muon оптимизатора на беспрецедентном масштабе и разработка новых техник оптимизации для устранения нестабильности при масштабировании.

• Агентный интеллект: Спроектирован для AI агентов -- использование инструментов, рассуждение и автономное решение проблем.

Начните немедленно

Изучите: Попробуйте Kimi-K2-Instruct в SiliconFlow Playground.Интегрируйте: Используйте наш API, совместимый с OpenAI. Изучите полные спецификации API в Документации SiliconFlow API.

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your_api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain the concept of gravitational waves in Chinese?"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=8192
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content

Выдающиеся возможности Kimi K2 в генерации кода и агентных рассуждениях делают его мощным инструментом для разработчиков в различных областях. Для кодирования она автоматизирует повторяющиеся задачи, генерирует оптимизированный код и помогает в отладке и рефакторинге. В задачах, связанных с агентами, она может анализировать данные, планировать сложные маршруты и автоматизировать рабочие процессы, оркестрируя различные инструменты.

Создавайте с помощью Kimi-K2-Instruct API на SiliconFlow сегодня!