Qwen3-VL на SiliconFlow: Следующее поколение VLM с лучшим пониманием мира

Краткое содержание (TL;DR): Qwen3-VL — самая мощная модель для работы с визуальными и языковыми данными в серии Qwen — теперь доступна на SiliconFlow. Этот релиз предлагает прорывные обновления: превосходное понимание и создание текста, мультимодальное рассуждение, передовое пространственное и видео восприятие, окна контекста в 262K, OCR на 32 языках и более сильное взаимодействие с агентами. Основанная на архитектурах Dense и MoE с количеством параметров до 235B и инновацией как Interleaved-MRoPE и DeepStack, эта модель устанавливает новый стандарт для мультимодального ИИ.

Теперь доступны обе версии Instruct и Thinking на SiliconFlow. Начните создавать с помощью готового к использованию API от SiliconFlow сегодня!

Мы рады сообщить, что серия Qwen3-VL теперь доступна на SiliconFlow. Как модель следующего поколения для работы с визуальными и языковыми данными, созданная для того, чтобы лучше видеть, понимать и реагировать на мир, Qwen3-VL предоставляет прорывные возможности, которые переопределяют мультимодальный ИИ. Она обеспечивает точное понимание видео, расширенный OCR на 32 языках с улучшенной обработкой редких символов и исторических текстов, и окно контекста в 262K для анализа длинных текстов.

Теперь SiliconFlow предлагает обе версии: Instruct и Thinking: первая оптимизирована для эффективного выполнения, вторая улучшена для более глубоких размышлений, что дает пользователям гибкость в выборе подходящей модели для их нужд.

С помощью API Qwen3-VL от SiliconFlow вы можете ожидать:

• Экономически выгодные цены:

  • Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct $0.29/М tokens (Input) и $1/М tokens (Output)

  • Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking $0.29/М tokens (Input) и $1/М tokens (Output)

  • Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct $0.3/М tokens (Input) и $1.5/М tokens (Output)

  • Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking $0.45/М tokens (Input) и $3.5/М tokens (Output)

• Окно контекста в 262K: Обеспечивает беспрепятственную обработку массивных документов и многоходовых бесед.

С этими комбинациями — 30B vs 235B, Instruct vs Thinking — SiliconFlow позволяет разработчикам выбирать между эффективностью, глубиной и стоимостью, вводя гибкую мультимодальную интеллектуальность в производство на любом масштабе.

Почему Qwen3-VL имеет значение

Большинство моделей, работающих с визуальными и языковыми данными, сталкиваются с противоречием: широкие возможности или глубокое рассуждение, но редко и то и другое. Общие модели испытывают трудности с сложной логикой, специализированные модели не обладают универсальностью. Видеть не значит понимать — и понимание не гарантирует решения проблемы.

Qwen3-VL решает это с помощью подхода двойного издания:

• Instruct: Оптимизирована для широких, повседневных задач в области визуальных и языковых данных с надежной производительностью.

• Thinking: Усилена передовыми возможностями рассуждения для решения сложных проблем в области STEM и математики.

Вместе они раскрывают возможности в трех ключевых областях:

1. Агентность

• Визуальный агент: Позвольте ИИ управлять приложениями и вебсайтами за вас! Он распознает элементы пользовательского интерфейса, понимает их функции и выполняет многофазные задачи автономно. Он также достигает высшего мирового уровня производительности на таких ориентирах, как OS World, и используя инструменты значительно улучшает свою производительность на задачах тонкого восприятия.

• Значительно лучшее пространственное понимание: Связывание в 2D от абсолютных координат до относительных координат. Он может оценивать положения объектов, изменения точек обзора и отношения заслонения. Также поддерживает 3D привязку, закладывая основу для сложного пространственного мышления и приложений ИИ.

• От дизайна к коду: Загрузите скриншот или видео и создайте готовые к производству диаграммы Draw.io, HTML, CSS или JavaScript — делая реальностью визуальное программирование "что видишь, то и получаешь".

2. Восприятие и понимание

• Понимание длинного контекста и видео: Все модели нативно поддерживают окно контекста в 262K, расширяемое до 1 миллиона tokens. Это означает, что вы можете вводить сотни страниц технической документации, целые учебники и даже часы видео — и модель будет все помнить и точно извлекать детали.

• Расширенный OCR: Поддержка 32 языков, надежная работа с размытыми/наклоненными/малоосвещенными изображениями, улучшенная обработка редких символов, древних текстов и технической терминологии, плюс улучшенный разбор структуры для длинных документов.

• Обновленное визуальное восприятие и распознавание: Усовершенствующая стратегия предобучения данных теперь позволяет модели распознавать гораздо более широкий круг объектов — от знаменитостей, персонажей аниме, продуктов и достопримечательностей до животных и растений — охватывая все, что нужно как в повседневной жизни, так и в профессиональных «распознать все» задачах.

3. Математика и язык

• Более сильное мультимодальное мышление (версии Thinking): Модель Thinking специально оптимизирована для рассуждений в STEM и математике. Столкнувшись со сложными тематическими вопросами, она может замечать мелкие детали, разбивать проблемы на шаги, анализировать причины и следствия и давать логичные, основанные на доказательствах ответы. Она добивается сильных результатов на навигационных областях в области рассуждений, таких как MathVision, MMMU и MathVista.

• Превосходная производительность с акцентом на текст: Qwen3-VL использует раннего стадийное совместное предобучение текстовых и визуальных модальностей, постоянно укрепляя свои языковые способности. Ее производительность в задачах, ориентированных на текст, соответствует Qwen3-235B-A22B-2507 — флагманской языковой модели — что делает ее поистине «основной на тексте, мультимодальной мощной» для следующего поколения моделей данных зрения-языка.

Тестовая производительность и обновления технической архитектуры

Qwen3-VL не только демонстрирует обширные навыки работы с данными зрения и языка, но и обеспечивает передовую производительность в чисто текстовых и мультимодальных оценках.

• Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct и Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking:

Помимо тестовой производительности, Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct также получил замечательную популярность среди открытого сообщества. Согласно последним статистическим данным OpenRouter (октябрь 2025 года), он занимает первое место по обработке изображений с 48% долей рынка, превосходя другие передовые мультимодальные модели, такие как Gemini 2.5 Flash и Claude Sonnet 4.5.

Примечательно, что SiliconFlow также выступает в качестве поставщика на OpenRouter, предлагая Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct наряду с другими ведущими моделями, такими как DeepSeek-V3.2-Exp, GLM-4.6, Kimi K2-0905 и GPT-OSS-120B, предоставляя разработчикам унифицированный доступ к широкому спектру передовых моделей.

• Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct и Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking:

Инновации архитектуры

Три ключевых прорыва делают возможностями Qwen3-VL:

• Interleaved-MRoPE: Полное частотное распределение по времени, ширине и высоте через надежные позиционные встраивания, улучшающее рассуждение для долгосрочного видео.

• DeepStack: Сливает многоуровневые функции ViT для захвата мелкозернистых деталей и уточнения выравнивания изображений и текста.

• Выравнивание текста и временных меток: Переходит за пределы T‑RoPE к точному, основанному на временных метках определению события для более сильного временного моделирования видео.

Реальные сценарии применения

Анализ и индексирование видеоконтента Обработка часов видео с точным пониманием кадров—спросите "Что произошло на 15-й минуте?" или "Кратко изложите ключевые темы, которые обсудил выступающий в красном." Идеально подходит для медиа-компаний, образовательных платформ и модерации контента, требующих эффективного анализа длинных форматов.

Интеллектуальная обработка документов Извлечение структурированной информации из сложных документов на 32 языках—включая исторические архивы, технические руководства и размытые сканы. Обрабатывайте целые книги (до 1M tokens) для юридических исследований, академического анализа или управления знаниями в бизнесе.

Разработка без кода и автоматизация пользовательского интерфейса Загрузите макеты дизайна для создания готового к производству кода или позвольте Visual Agent автономно управлять приложениями—заполняя формы, тестируя рабочие процессы и выполняя многоэтапные задачи. Ускорьте проектирование, автоматизацию QA и сократите время ручного кодирования.

Образование и исследования в STEM Анализ научных диаграмм и математических формул с пошаговым рассуждением. Версия Thinking разбивает сложные проблемы, объясняет причинность и предоставляет доказательные ответы для студентов, исследователей и преподавателей.

Начать использовать немедленно

1. 1. Исследуйте: Попробуйте Qwen3-VL series в песочнице SiliconFlow.

2. 2. Интегрируйте: Используйте наш OpenAI-совместимый API. Изучите полные спецификации API в документации API SiliconFlow.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking",    "messages": [        {            "role": "user",            "content": [                {                    "type": "image_url",                    "image_url": {"url": "https://sf-maas.s3.us-east-1.amazonaws.com/images/recukL5nm686G1.png"}                },                {                    "type": "text",                    "text": "What's this?"                }            ]        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)print(response.text)

Будь то создание мультимодальных агентов, автоматизация рабочих процессов пользовательского интерфейса или анализ длинных видео, Qwen3-VL предоставляет возможность видеть, понимать и рассуждать.

Начните использовать готовый к производству API от SiliconFlow и внедрите визуальный интеллект в свой рабочий процесс уже сегодня!

Запросы по бизнесу или продажам →

Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord сейчас →

Следите за нами на X, чтобы получать последние обновления →

Исследуйте все доступные модели на SiliconFlow →