Ling-1T теперь доступен на SiliconFlow: триллионный скачок в эффективном рассуждении

Краткий обзор: Ling-1T, первая флагманская не думающая модель в серии Ling 2.0, теперь доступна на SiliconFlow. Созданная для эффективного рассуждения на уровне триллионов, она содержит 1 триллион общих параметров, из которых примерно 50 миллиардов активных на каждый token, и обучение с использованием Evo-CoT для более глубокого и быстрого рассуждения. Обеспечивая лучшие показатели в области математики, кодирования и фронт-энд-задач, Ling-1T переопределяет баланс между точностью, скоростью и экономической эффективностью.

Начните строить сегодня с API в производственной готовности SiliconFlow, полностью совместимый с OpenAI/Anthropic и готовый к интеграции в ваши существующие рабочие процессы!

Сегодня мы запускаем Ling-1T на SiliconFlow — первую флагманскую не думающую модель в серии Ling 2.0. Она построена с 1 триллионом параметров и ~50 миллиардами активных на token, оптимизирована для эффективного рассуждения в сложных задачах. Она также превосходит в трансформации сложных описаний естественного языка в выполняемый код, решении задач по математике уровня соревнований и создании пользовательских интерфейсов, которые балансируют эстетику и функциональность. Более важно, она достигает большей точности с более короткими цепочками рассуждений, что обеспечивает быстрые ответы, более низкие затраты и более надежные результаты.

С API Ling-1T от SiliconFlow вы можете ожидать:

• Конкурентные цены: Ling-1T $0.57/M tokens (Input) и $2.28/M tokens (Output).

• Расширенное окно контекста: 131K окно контекста позволяет вам обрабатывать более длинные документы и поддерживать контекст в сложных задачах.

• Эффективная архитектура MoE: 1 триллион общих параметров с ~50 миллиардов активных параметров на token, обеспечивающих мощное рассуждение без вычислительных накладных расходов полностью плотных моделей.

• Оптимизация Evo-CoT: Предварительно обучена на более чем 20 триллионах высококачественных tokens, насыщенных рассуждениями, с эволюционным цепочечно-мыслящим (Evo-CoT) процессом, который улучшает многозадачное решение проблем.

Ключевые особенности и производительность по эталонам

Рассуждение — это основа интеллекта. Ling-1T продвигает это дальше, сочетая эффективное рассуждение с творческой генерацией, превосходя в двух ключевых измерениях:

• Эстетическое понимание и генерация фронт-энда

  • Превращайте идеи в изысканный фронт-энд код: Ling-1T интерпретирует намерение пользовательского интерфейса и переводит естественный язык в чистые, функциональные интерфейсы.

  • Код, который выглядит так же хорошо, как работает: его гибридная система вознаграждений Синтаксис-Операция-Эстетика гарантирует, что каждая строка кода сбалансирована в правильности, удобстве использования и визуальной привлекательности.

  • Рейтинг №1 в ArtifactsBench: Ling-1T превосходит в генерации фронт-энда. Прокрутите вниз, чтобы посмотреть демо, созданные через API SiliconFlow.

• Эмерджентный интеллект на триллионном масштабе

  • Масштабируется с интеллектом: Выявляет эмерджентный потенциал в рассуждении и способности передачи знаний на триллионном масштабе, достигая ~70% точности вызова инструментов на BFCL V3 с минимальной настройкой.

  • Понимает ваш намерение: Точно интерпретирует сложные инструкции естественного языка, согласовывая намерение с рассуждением для генерации надежных, ориентированных на цель ответов.

  • Соединяет логику и дизайн: Превращает абстрактные идеи или шаги рассуждений в функциональные визуальные компоненты, помогая вам прототипировать быстрее с более чистой логикой.

  • Работает на разных платформах: Генерирует адаптивный, кросс-платформенный код фронт-энда, готовый к развертыванию с минимальными корректировками.

  • Пишет с стилем и контекстом: Создает рекламный текст и многоязычные тексты, которые соответствуют вашему тону, аудитории и идентичности бренда.

Чтобы гарантировать объективную и всестороннюю оценку, Ling-1T также был протестирован против обеих открытых и закрытых флагманских моделей — включая DeepSeek-V3.1-Terminus, Kimi-K2-Instruct-0905, GPT-5-main и Gemini-2.5-Pro.

Во всех генерация кода, разработка программного обеспечения, математика уровня соревнований, профессиональная математика и логическое рассуждение, Ling-1T неизменно обеспечивает превосходную производительность сложных рассуждений и демонстрирует явное общее преимущество над этими ведущими моделями.

На эталоне AIME 25 Ling-1T расширяет границу Парето точности рассуждений против длины рассуждений, достигая большей точности с меньшим количеством шагов рассуждений.

Для разработчиков, работающих над сложными рассуждениями, математическим анализом или многозадачными проблемами, это означает более быстрые результаты с более высокой Precision.

Архитектура модели и обучение

Ключевые инновации в архитектуре:

Основана на архитектуре Ling 2.0 и руководимая Законом масштабирования Ling, Ling-1T разработана с нуля для эффективности на триллионном масштабе, обеспечивая стабильную производительность рассуждений на любом масштабе:

• 1T общий / 50B активных параметров с соотношением активации 1/32 MoE

• Слои MTP для улучшенного композиционного рассуждения

• Без добавочного убытка, экспертная маршрутизация с сигмоидом с обновлениями с нулевым средним значением

• Нормализация QK для полной стабильной сходимости

Эффективность обучения:

Ling-1T использовала FP8 обучение смешанной точности, что делает её самой крупной известной фундаментальной моделью, обученной таким образом. В сочетании с оптимизацией гетерогенного конвейера и планировщиком скорости обучения WSM, обучение достигло более 40% ускорения от начала до конца, сохраняя стабильность на уровне триллионов.

Предварительное обучение:

Предварительно обучена на 20 триллионах+ высококачественных tokens, из которых более 40% посвящено данным, насыщенным рассуждениями. Это основание дает Ling-1T естественную силу в логике, многозадачном решении проблем и сложном анализе.

Чтобы дополнительно улучшить эти возможности, во время середины обучения были интегрированы данные с цепочкой рассуждений, улучшив стабильность рассуждений и обобщение.

Постобучение:

Ling-1T продолжает совершенствовать свои способности рассуждения через усовершенствованную оптимизацию:

• Evo-CoT (Эволюционная цепочка рассуждений): прогрессивно повышает точность и эффективность рассуждений, обеспечивая более логическое мышление с меньшим количеством вычислительных шагов.

• LPO (Оптимизация политики лингвистических единиц): оптимизирует обучение на уровне предложений, согласуя вознаграждения с смыслом естественного языка, а не последовательностями tokens.

Начните немедленно

1. 1. Изучайте: Попробуйте Ling-1T в Playground SiliconFlow.

2. 2. Интегрируйте: Используйте наш API, совместимый с OpenAI. Изучите полные спецификации API в документации API SiliconFlow.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "inclusionAI/Ling-1T",    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "Tell me a story"        }    ],    "stream": True,    "max_tokens": 4096,    "enable_thinking": False,    "thinking_budget": 4096,    "min_p": 0.05,    "stop": [],    "temperature": 0.7,    "top_p": 0.7,    "top_k": 50,    "frequency_penalty": 0.5,    "n": 1,    "response_format": { "type": "text" },    "tools": [        {            "type": "function",            "function": {                "description": "<string>",                "name": "<string>",                "parameters": {},                "strict": False            }        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

Начните строить с Ling-1T уже сегодня через API в производственной готовности SiliconFlow — доставляющей рассуждения на триллионном масштабе с эффективностью и надежностью.

Бизнес-запросы или запросы о продажах →

Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord сейчас →

Подписывайтесь на нас в X для получения последних обновлений →

Исследуйте все доступные модели на SiliconFlow →