Qwen-Image-Edit теперь доступен на SiliconFlow: продвинутое редактирование Text, семантическое и визуальное редактирование

22 сент. 2025 г.

Содержание

Qwen-Image-Edit теперь доступен на SiliconFlow
Qwen-Image-Edit теперь доступен на SiliconFlow

SiliconFlow рад объявить, что Qwen-Image-Edit теперь доступен на нашей платформе. Создан на мощной Qwen-Image 20B Model, Qwen-Image-Edit расширяет свои уникальные возможности Text рендеринга для точного Image Text редактирования. Более того, эта новая версия также вводит комплексное семантическое и редакторское редактирование внешнего вида, обеспечивая, что каждое изменение остается верным предполагаемому значению, при этом уточняя визуальный стиль и детали таким образом, чтобы сохранить реализм.


Чтобы предоставить эти передовые функции редактирования непосредственно разработчикам и создателям, мы сделали их доступными через наш API сервис готовый к производству.


С API Qwen-Image-Edit от SiliconFlow вы можете ожидать:

  • Доступные цены: Qwen-Image-Edit $0.04/image.

  • Комплексное редактирование Image: точные модификации Text, семантики и внешнего вида в одном унифицированном API.


Ключевые возможности и реальная производительность


Сочетая редактирование Text и внешнего вида, это делает Qwen-Image-Edit мощным и доступным инструментом для создателей всех типов.


Text редактирование


Ключевая функция Qwen-Image-Edit - это его точные возможности Text редактирования, основанные на продвинутом опыте рендеринга Text от Qwen-Image. Примеры ниже ясно иллюстрируют, как Qwen-Image-Edit может точно изменять английский Text, сохраняя оригинальную компоновку и стиль Image.


  • Редактирование постеров: Qwen-Image-Edit может напрямую редактировать постеры, позволяя не только изменять крупный заголовочный Text, но и точно корректировать даже мелкие и сложные элементы Text.



Семантическое редактирование


Семантическое редактирование обеспечивает, что модификации отражают предполагаемое значение, не искажая основное содержание Image. Типичные применения включают:


  • Создание интеллектуальной собственности: мощные возможности семантического редактирования Qwen-Image-Edit позволяют без усилий и разнообразно создавать оригинальный контент интеллектуальной собственности, сохраняя согласованность персонажей.



  • Редактирование нового вида: многие платные Text-to-Image Model борются с сохранением оригинального предмета во время множественных правок, часто не достигая желаемого результата. В отличие от них, Qwen-Image-Edit позволяет пользователям изменять перспективы, сохраняя оригинальный предмет нетронутым, что делает его идеальным для итеративных творческих рабочих процессов.



  • Редактирование создателя аватаров: Qwen-Image-Edit может легко преобразовать его в различные художественные стили, что имеет значительную ценность в таких приложениях, как создание виртуальных аватаров.




Редактирование внешнего вида


Как еще одно обычное требование к редактированию Image, редактирование внешнего вида подчеркивает сохранение определенных областей Image полностью неизменными при добавлении, удалении или изменении конкретных элементов.


  • Добавление и удаление объектов – естественное вставление или удаление элементов.



  • Замена фона – изменение сцены, сохраняя основные объекты нетронутыми.



  • Визуальная примерка – моделирование одежды, аксессуаров или реквизита с реалистичной интеграцией.


Начните немедленно


  1. 1. Изучить: попробуйте Qwen-Image-Edit в SiliconFlow Playground.

  2. 2. Интегрировать: используйте наш API с совместимостью OpenAI. Изучите полные спецификации API в документации API SiliconFlow.


import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = {    "batch_size": 1,    "num_inference_steps": 20,    "guidance_scale": 7.5,    "model": "Qwen/Qwen-Image-Edit",    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",    "image": "data:image/png;base64, XXX"}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())


Интересно, что возможно? Испытайте Qwen-Image-Edit сейчас на SiliconFlow!


Запросы на бизнес или продажи →

Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord сейчас →

Следите за нами на X для получения последних обновлений →

Изучите все доступные Model на SiliconFlow →

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)