Qwen-Image здесь на SiliconFlow: превосходный Text рендеринг и точное Image редактирование

Сегодня Qwen-Image — основной Модель на 20 млрд MMDiT — официально доступен на SiliconFlow. Созданный как для генерации, так и для редактирования изображений, он обеспечивает значительные прорывы в сложной рендеринге текста, а также предоставляет точную производительность редактирования изображения и надежные универсальные возможности обработки изображений.

Будь вы создателем контента, работающим с многоязычными материалами, или разработчиком, создающим визуальные приложения с интеграцией текста, Qwen-Image обеспечивает точность и гибкость, чтобы воплотить любое творческое видение в жизнь.

С API Qwen-Image от SiliconFlow вы можете ожидать:

• Доступная цена: Qwen-Image $0.042/изображение.

• Исключительный рендеринг текста: Поддерживает как алфавитные языки (например, английский), так и идеографические языки (например, китайский) с высокой достоверностью.

  
  

Ключевые возможности и производительность по бенчмаркам

В отличие от традиционных T2I моделей, которые испытывают трудности с рендерингом текста и легко теряют консистентность изображения при детальном редактировании, Qwen-Image разработан для поддержки:

• Выдающийся рендеринг текста: Qwen-Image превосходит себя в сложном рендеринге текста, включая многострочные макеты, семантику уровня параграфа и детализированные элементы. Он может генерировать полные документы, дизайнерские плакаты и другие сложные текстовые макеты, обеспечивая точный рендеринг от заголовков до сносок.

• Консистентное редактирование изображений: Он достигает исключительных результатов в сохранении семантического значения и визуального реализма во время операций редактирования. На практике это означает, что когда пользователи изменяют изображения — например, изменяют фон продукта, добавляют текст на плакат или уточняют детали в проекте — Qwen-Image сохраняет остальную часть изображения целой и естественной, гарантируя, что изменение гармонирует с оригинальным изображением.

• Мультистильная генерация изображений: Qwen-Image поддерживает широкий диапазон художественных стилей — от фотореалистичного и импрессионистского до аниме и минималистического — делая его гибким инструментом для художников, дизайнеров и рассказчиков.

Qwen-Image демонстрирует сильные мультимодальные возможности, превосходя топовые модели, такие как GPT Image 1 и FLUX.1 Dev в генерации изображений, редактировании и рендеринге текста по бенчмаркам:

• В генерации изображений он зарабатывает 0.91 на GenEval и 88.32 DPG, лидируя в своей области.

• Для редактирования изображений он занимает первое место по GSO (15.11) и GEdit (EN: 7.56 /CN: 7.52).

• В рендеринге текста, особенно в китайском языке, он достигает статус-кво: 0.946 на LongText-ZH, 0.963 на OneIG-Render-ZH и 0.583 ChineseWord-ZH.

Реальная производительность на SiliconFlow

Рендеринг текстов

Будь то деревянная вывеска традиционного японского раменного магазина или современная книжная выставка на английском языке, Qwen-Image точно отображает текст на разных языках.

Традиционная японская уличная сцена вечером, с уютным раменным магазином и заметной деревянной вывеской с четким, точным японским текстом "麺屋 さくら".

Запрос: Создайте изысканную сцену интерьера книжного магазина с теплым освещением, деревянными книжными полками и приглашательной атмосферой для чтения. На центральной книжной полке отобразите три книги Ocean Dreams, Midnight City и The Secret Garden в качестве рекламных акцентов.

Мультистильная генерация изображений

Примеры демонстрируют генерацию изображений в барочном стиле, стиле Макото Синкая и традиционной китайской пейзажной живописи, отражая глубокое понимание модели различных художественных стилей и тщательное внимание к деталям.

Запрос: Прекрасная пейзажная сцена в барочном стиле — драматическое освещение кьяроскуро, золотое сияние, изысканные детали, классическая европейская архитектура на заднем плане, богатые текстуры масляной живописи, высокодетализированная и величественная атмосфера.

Запрос: Прекрасная пейзажная сцена в стиле Макото Синкая — кинематографический вид аниме, яркие цвета, светящееся закатное небо, мерцающие отражения на воде, мягкие облака, эмоциональное и мечтательное настроение, с тонкими элементами современной жизни, такими как далекий поезд, городской горизонт или электрические линии.

Запрос: Прекрасная пейзажная сцена в традиционном стиле китайской тушевой живописи — монохромная тушевая живопись, туманные горы, текущая река, сосны, древняя пагода, изысканные мазки кисти, большие пустые пространства, минималистичная и поэтичная атмосфера.

Начать прямо сейчас

1. 1. Исследуйте: Попробуйте Qwen-Image в песочнице SiliconFlow.

2. 2. Интегрируйте: Используйте наш API, совместимый с OpenAI. Изучите полные спецификации API в документации API SiliconFlow.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = {    "batch_size": 1,    "num_inference_steps": 20,    "guidance_scale": 7.5,    "model": "Qwen/Qwen-Image",    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

От текста до потрясающих изображений, Qwen-Image воплощает идеи в жизнь — и на SiliconFlow мы не можем дождаться, чтобы увидеть удивительные творения, которые создаст наше сообщество!

Готовы исследовать?

Запросы по бизнесу или продажам →

Присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord сейчас →

Следите за нами на X, чтобы быть в курсе последних обновлений →

Исследуйте все доступные модели на SiliconFlow →