Кими К2 Думает Сейчас на SiliconFlow: Думающий Аген, Который Рассуждает и Действует

17 нояб. 2025 г.

Содержание

Краткое содержание: Kimi K2 Thinking теперь доступен на SiliconFlow, новейшей и самой продвинутой открытой модели мышления Moonshot AI. Разработанный как агент рассуждений, он думает шаг за шагом и может выполнить до 200-300 последовательных вызовов инструментов без вмешательства человека, логично рассуждая по сотням шагов для решения сложных проблем. Он превосходит в рассуждениях, агентском поиске, кодировании, написании и общих возможностях. Начните с Kimi K2 Thinking на SiliconFlow с API, совместимыми с OpenAI/Anthropic, для бесшовной интеграции в ваши агентов и рабочие процессы.


Мы рады приветствовать Kimi K2 Thinking, самую передовую открытую модель мышления Moonshot AI, теперь доступную на SiliconFlow. В отличие от традиционных моделей рассуждений, которые только думают, она рассуждает и действует, автономно связывая до 300 вызовов инструментов — поиск, кодирование, инструменты данных — для комплексного решения проблем. Это знаменует собой прорыв Moonshot в масштабировании в реальном времени: одновременное увеличение глубины рассуждений и агентских возможностей для раскрытия новых уровней мощности решения проблем.

С API Kimi K2 Thinking на SiliconFlow вы можете ожидать:

  • Доступная цена: Kimi K2 Thinking $1.1/М tokens (Input) и $4.5/М tokens (Output).

  • 262K Контекстное окно: Идеально подходит для длинных документов, сложных рассуждений и расширенных агентских задач.

  • Превосходит GPT-5 и Claude Sonnet 4.5: по ключевым критериям рассуждений, кодирования и агентских тестов.

Будь то создание агентов рассуждений, помощников по кодированию или исследовательских помощников, Kimi K2 Thinking теперь доступен через API, совместимый с OpenAI/Anthropic от SiliconFlow — готов для интеграции в ваши существующие рабочие процессы.


Ключевые особенности


Kimi K2 Thinking теперь доступен на SiliconFlow и обладает следующими ключевыми способностями:

  • Глубокое мышление и оркестровка инструментов: Обучена от начала до конца для чередования рассуждений событийной цепи с вызовами функций, что позволяет автономные исследования, рабочие процессы кодирования и написания, которые продолжаются сотни шагов без дрейфа. Например, при создании интерактивных визуальных симуляций, она координирует рассуждения с вызовами инструментов для преобразования высокоуровневых инструкций в исполняемый код — значительно улучшая автоматизацию и надежность в сложных задачах разработки.


  • Готовность к производству: Натуральная квантизация INT4 достигает 2-кратной скорости вывода без потери качества — что важно, когда вы выполняете задачи, включающие сотни операций.

  • Надежность в длинных сессиях: Обрабатывает 200-300 последовательных действий через адаптивные циклы рассуждений: Планировать → Рассуждать → Исполнять → Адаптировать → Улучшать. В отличие от обычных моделей, которые теряют фокус после 30-50 шагов, она разбирает сложные проблемы на ясные подзадачи и завершает рабочие процессы от начала до конца.

  • Сильное общее письмо: Обрабатывает творчество, аналитические и персонализированные письма с логическим единством, яркими деталями и эмпатичным тоном — плавно адаптируясь к стилям без потери качества.


Производительность в тестах


Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды в тестах, оценивающих способности к рассуждениям, кодированию и агентским возможностям, превосходя ведущие модели, такие как GPT-5 и Claude Sonnet 4.5:

  • Агентское рассуждение: Достигает 44.9% на HLE, строгий тест с тысячами экспертных вопросов по более чем 100 темам.

  • Агентское кодирование: Набирает 71.3% на SWE-Bench Verified и 61.1% на SWE-Multilingual, демонстрируя сильную генерализацию по языкам программирования и агентским каркасам. Также обеспечивает заметные улучшения на HTML, React и компонентно-интенсивных задачах фронтенда.

  • Агентский поиск и расчет: Достигает 60.2% на BrowseComp, удваивая человеческий базовый уровень в 29.2%.


Тестовые показатели

Kimi K2 Thinking

GPT-5 (Высокий)

Claude Sonnet 4.5 (Мышление)

Продвинутые рассуждения

Последний экзамен человечества

(Только Text с результатами инструментов)

🥇44.9%

41.7%

32.0%

Агентский веб-браузинг

BrowseComp

🥇60.2%

54.9%

24.1%

Сложный поиск информации и рассуждений

SEAL-0

🥇56.3%

51.4%

53.4%

Агентское кодирование

SWE-Multilingual

61.1%

55.3%

68.0%

SWE-bench Verified

71.3%

74.9%

77.2%

Конкурсное программирование

LiveCodeBench V6

83.1%

87.0%

64.0%


Готовность к интеграции для разработчиков


Помимо передовой производительности Kimi K2 Thinking, SiliconFlow предлагает мгновенную совместимость с вашей существующей экосистемой разработки:

  • Инструменты совместимые с OpenAI: Бесшовная интеграция с Cline, Qwen Code, Gen-CLI и другими стандартными средами разработки — просто подключите ваш ключ API SiliconFlow.

  • API совместимый с Anthropic: Работает с Claude Code и любыми инструментами, совместимыми с Anthropic, для обзора кода, отладки и архитектурного рефакторинга.

  • Интеграции платформ: Готов к использованию в Dify, ChatHub, Chatbox, Sider, MindSearch, DB-GPT, и также доступен через OpenRouter.

С мощными моделями, бесшовными интеграциями и доступными ценами, SiliconFlow преобразует то, как вы создаете — позволяя вам быстрее выпускать продукты и умнее масштабировать.


Начните немедленно


  1. Изучите: Попробуйте Kimi K2 Thinking в SiliconFlow Playground.

  2. Интегрируйте: Используйте наш API, совместимый с OpenAI. Изучите полные спецификации API в документации API SiliconFlow.


import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "moonshotai/Kimi-K2-Thinking",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Please provide information about a person in the following JSON format: {   \"name\": \"string\",   \"age\": \"number\",   \"occupation\": \"string\",   \"hobbies\": [\"string\"] }  Generate a realistic example."
        }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "stop": "1",
    "temperature": 0.7,
    "response_format": {"type": "json_object"}
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)