Hunyuan-MT-7B теперь на SiliconFlow: высококачественная модель перевода, поддерживающая 33 языка

Краткий обзор: Hunyuan-MT-7B теперь доступен на SiliconFlow — 7B-параметрическая модель Tencent, которая переопределяет машинный перевод. Лучшее в классе на WMT25 (1-е место в 30/31 задач), Hunyuan-MT-7B превосходит Google-Translator и другие ведущие модели, специализированные на переводе, охватывая 33 языка от китайского, английского, японского до чешского, марахти, эстонского и исландского. Попробуйте его сейчас через наш API plug-and-play — премиум качество, бесплатно!

SiliconFlow с радостью представляет Hunyuan-MT-7B в нашем каталоге моделей — первую многоязычную переводческую модель Tencent с открытым исходным кодом, поддерживающую двунаправленный перевод на 33 основных языках. Несмотря на то, что это 7B-параметрическая модель, Hunyuan-MT демонстрирует впечатляющую производительность. Она значительно превосходит многие модели, специализированные на переводе, и даже передовые крупные модели.

С помощью API Hunyuan-MT-7B от SiliconFlow вы можете ожидать:

• Бесплатно для использования: Hunyuan-MT-7B теперь доступен на SiliconFlow без затрат.

• Поддержка широкого спектра языков: Двунаправленный перевод на 33 языках.

Будь то локализация цифрового контента, поддержка кроссграничного общения или обеспечение многоязычных корпоративных решений, API SiliconFlow интегрирует Hunyuan-MT-7B в ваш рабочий процесс с надежным качеством.

Почему это изменение игры в машинном переводе

На ACL WMT2025, Hunyuan-MT-7B достиг значительного успеха — первое место в 30 из 31 языковых треков, охватывая как языки с высоким ресурсом, такие как китайский, английский и японский, так и менее распространенные, такие как чешский, марахти, эстонский и исландский.

Что делает этот успех впечатляющим, так это то, что WMT25 предъявляет строгие ограничения: модели должны быть с открытым исходным кодом и обучены только на общедоступных данных. Несмотря на эти ограничения, Hunyuan-MT-7B стабильно превосходила гораздо более крупные модели.

Результаты тестирования на FLORES-200 подтверждают это преимущество, с Hunyuan-MT-7B, превосходящим модели с параметрами в диапазоне 7B–9B и даже равным моделям с более крупными параметрами:

• Английский⇔Многоязычный: Достигает 91.1% (EN→XX) и 90.2% (XX→EN), опережая специализированные на переводе модели, такие как Tower-Plus-9B (78.8% / 87.0%) и Google-Translator (76.4% / 77.6%), подчеркивая идиоматическую беглость в английских задачах.

• Китайский⇔Многоязычный: Получает 87.6% (ZH→XX) и 85.3% (XX→ZH), демонстрируя устойчивую производительность в обоих направлениях.

• Лидерство WMT24pp: С показателем 85.8%, оно превосходит Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct (75.5%), доказывая, что модель 7B может соперничать с гораздо более крупными моделями.

• Поддержка китайских языков меньшинств: Получает 60.8% в заданиях на перевод между языками меньшинств и мандаринским, явно превосходя другие модели, подчеркивая лидерство в переводе языков меньшинств и с малым ресурсом.

*Примечание: «XX» обозначает другие языки в наборе данных FLORES-200. Пары переводов сгруппированы как Английский⇔XX, Китайский⇔XX и XX⇔XX.

Парадигма обучения, лежащая в основе его успеха

Это общее лидерство является результатом учебной системы Tencent Hunyuan, разработанной специально для многоязычного перевода:

• Предварительное обучение → CPT (Continual Pre-training) → Супервайзное Fine-tuning → RL перевода → Интегрированное RL

Этот прогрессивный процесс совершенствует общие знания модели, адаптирует их к задачам перевода и выравнивает результаты с помощью обучения с подкреплением.

Реальная производительность на Playground SiliconFlow

В этих демонстрациях вы можете увидеть Hunyuan-MT-7B, работающий на SiliconFlow, который переводит без усилий между английским и испанским. Ответы быстрые, а переводы естественны и точны.

Hunyuan-MT-7B может даже справиться со сленгом на английском языке, точно переводя «OG» как «más experimentado» («самый опытный»).

Помимо английского–испанского, вы также можете изучить другие языки, поддерживаемые Hunyuan-MT-7B, в диаграмме ниже, делая его отличным выбором для глобального общения, кроссграничного бизнеса и многоязычных приложений.

Начните немедленно

1. 1. Изучите: Попробуйте Hunyuan-MT-7B на Playground SiliconFlow.

2. 2. Интегрируйте: Используйте наш API, совместимый с OpenAI. Ознакомьтесь с полными спецификациями API в документации по API SiliconFlow.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "thinking_budget": 4096,    "top_p": 0.7,    "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B",    "messages": [        {            "content": "I have 4 apples. I give 2 to my friend. How many apples do we have now?",            "role": "user"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

Начните строить с Hunyuan-MT-7B на SiliconFlow уже сегодня — мощно, точно и бесплатно!

Запросы по бизнесу или продажам →

Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord сейчас →

Следуйте за нами на X, чтобы получать последние обновления →

Изучите все доступные модели на SiliconFlow →