GLM-4.6 Теперь на SiliconFlow: Расширенные агентные, логические и кодировочные возможности
5 окт. 2025 г.
Содержание
Итог: GLM-4.6 теперь доступен на SiliconFlow! Это обновление расширяет контекстное окно до 205K токенов, обеспечивает более сильную производительность в кодировании и рассуждении и превосходит в агентских задачах с инструментами, такими как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code. Также с улучшенным качеством написания и лучшим соответствием предпочтениям человека, GLM-4.6 является мощным универсалом для разработчиков и приложений ИИ. Попробуйте GLM-4.6 API на SiliconFlow сегодня!
SiliconFlow рад представить вам GLM-4.6, последнюю версию флагманской модели Z.ai. На основе сильной основы GLM-4.5, это обновление сосредоточено на долгосрочном рассуждении, интеграции агентов и эффективности кодирования, предлагая более плавную производительность для сложных рабочих процессов и интеллектуальных приложений. Независимо от того, создаете ли вы интеллектуальных агентов, развиваете сложные приложения или анализируете длинный контент, GLM-4.6 обеспечивает глубину рассуждений, длину контекста и надежность для ваших самых требовательных рабочих процессов.
Через SiliconFlow GLM-4.6 API вы можете ожидать:
Доступная цена: GLM-4.6 $0.5/М токенов (ввод) и $1.9/М токенов (вывод).
205K Контекстное окно: Идеально подходит для длинных документов, сложного рассуждения и расширенных агентских задач.
Проверенная производительность в реальных условиях: На 74 задачах кодирования в Claude Code, GLM-4.6 превосходил Claude Sonnet 4 в практической производительности.
Ключевые особенности и производительность по сравнению
По сравнению с GLM-4.5, последняя версия флагманской модели Z.ai GLM-4.6 приносит несколько ключевых улучшений:
Длинное контекстное окно: Контекстное окно было расширено с 131K до 205K токенов, позволяя модели выполнять более сложные агентские задачи.
Превосходная производительность в кодировании: Модель достигает более высоких результатов на бенчмарках кода и показывает лучшую производительность в реальном мире в приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в создании визуально полированных страниц фронтенда.
Продвинутое рассуждение: GLM-4.6 демонстрирует явное улучшение в производительности рассуждения и поддерживает использование инструментов во время вывода, приводя к более сильной общей способности.
Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более высокую производительность в использованиях инструментов и поисковых агентов и интегрируется более эффективно в рамках агентов.
Уточненное написание: Лучше соответствует предпочтениям человека в стиле и читаемости и действует более естественно в сценариях ролевых игр.
Кроме того, GLM-4.6 был оценен на восьми публичных бенчмарках, охватывающих рассуждение, кодирование и агентский интеллект. Результаты показывают явные и последовательные улучшения по сравнению с GLM-4.5 — и конкурентные преимущества по сравнению с топовыми моделями, такими как DeepSeek-V3.1-Terminus и Claude Sonnet 4.
Помимо бенчмарков, опыт в реальном мире важнее. GLM-4.6 был оценен через расширенный CC-Bench, где человеческие оценщики выполняли многотиповые задачи в изолированных средах Docker, охватывающих разработку фронтенда, создание инструментов, анализ данных, тестирование и алгоритм.
Модель достигает почти паритета с Claude Sonnet 4 (48.6% частота побед), явно превосходя другие открытые исходные базовые модели, при использовании ~15% меньше токенов, чем GLM-4.5 — демонстрируя улучшения как в способностях, так и в эффективности.
Используйте SiliconFlow GLM-4.6 API
Во-первых, давайте посмотрим, как GLM-4.6 работает на SiliconFlow, мы использовали GLM-4.6 API в Claude Code для выполнения следующей задачи:
«Создать адаптивную веб-страницу для панели 'Новости AI'. На странице должна быть навигационная панель, главная карточка с заголовком и кратким содержанием сегодняшних новостей и переключатель темной/светлой темы. Используйте только HTML, CSS и ванильный JavaScript.»
Под тем же запросом, GLM-4.6 сгенерировал более полированную и интерактивную веб-страницу — кнопки навигации вызывают функциональные всплывающие окна, а общий макет выглядит более визуально отточенным. В отличие от этого, GLM-4.5 создала более простую, статическую страницу с ограниченной интерактивностью и без работающих всплывающих окон.
Что сгенерировал GLM-4.6:
Что сгенерировал GLM-4.5:
Теперь давайте изучим несколько способов использования этой мощной модели.
Claude Code
Теперь вы можете легко интегрировать SiliconFlow GLM-4.6 API в Claude Code.
Шаг 1: Получите ваш SiliconFlow API Key
1. Войдите в свою панель управления SiliconFlow.
2. Перейдите в раздел API Keys.
3. Создайте новый ключ API для доступа к GLM-4.6 .
4. Скопируйте и сохраните ваш API key.
Шаг 2: Настройте переменные окружения
Откройте ваш терминал и установите следующие переменные окружения:
Шаг 3: Начните использовать Claude Code с GLM-4.6
Перейдите в ваш проект и запустите Claude Code:
Claude Code теперь будет использовать GLM-4.6 через API сервис SiliconFlow для всех ваших потребностей в кодировании!
Кроме того, вы можете также получить доступ к модели GLM-4.6 через gen-cli и Cline.
Gen-CLI
Gen-CLI основан на open-source Gemini-CLI и теперь доступен на GitHub. Установите, следуя следующим шагам:
1. Убедитесь, что на вашей системе установлен Node.js 18+.
2. Установите переменную окружения API key:
3. Запустите Gen-CLI:
Через npx:
Или установите через npm:
Начните немедленно
1. Исследуйте: Попробуйте GLM-4.6 в SiliconFlow Playground.
2. Интегрируйте: Используйте наш API, совместимый с OpenAI. Изучите полные спецификации API в документации SiliconFlow API.
Деловые или коммерческие запросы →
Присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord сейчас →
