GLM-4.7 Теперь на SiliconFlow: расширенные возможности кодирования, рассуждения и использования инструментов

23 дек. 2025 г.

Содержание

Мы рады сообщить, что GLM-4.7, новейшая флагманская Model Z.ai, теперь доступна на SiliconFlow с поддержкой с первого дня. По сравнению с предыдущей версией GLM-4.6, этот релиз приносит значительные достижения в области кодирования, сложного мышления и использования инструментов — предлагая производительность, которая соперничает или даже превосходит таких лидеров отрасли, как Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1.

В настоящее время SiliconFlow поддерживает всю серию моделей GLM, включая GLM-4.5, GLM-4.5-Air, GLM-4.5V, GLM-4.6, GLM-4.6V, и теперь GLM-4.7.

Поддержка первого дня на SiliconFlow с:

Конкурентоспособные цены: GLM-4.7 $0.6/М tokens (Input) и $2.2/М tokens (Output)
Окно контекста 205K: Решение сложных задач кодирования, глубокий анализ документов и расширенные агентные рабочие процессы.
Anthropic и OpenAI-совместимые API: Развертывание через SiliconFlow с бесшовной интеграцией в Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code и другие основные агентные рабочие процессы с существенными улучшениями на сложных задачах.

Чем GLM-4.7 Особенный

GLM-4.7, ваш новый партнер по кодированию, поставляется с следующими функциями:

Кодирование с высоким профессионализмом

GLM-4.7 устанавливает новый стандарт для многоязычного агентного кодирования и задач, выполняемых в терминале. По сравнению с предыдущей версией, улучшения значительные:

73.8% (+5.8%) на проверенном SWE-стенде
66.7% (+12.9%) на многоязычном SWE-стенде
41% (+16.5%) на Terminal Bench 2.0

Теперь модель поддерживает "размышление перед действием", обеспечивая более надежную работоспособность на сложных задачах в основных агентных фреймворках, включая Claude Code, Kilo Code, Cline и Roo Code.

Кодирование с атмосферой

GLM-4.7 совершает значительный шаг вперед в качестве пользовательского интерфейса. Он создает более чистые, современные веб-страницы и генерирует лучше выглядящие слайды с более точной компоновкой и размером. Независимо от того, прототипируете ли вы интерфейсы или создаете презентации, качество визуального Output заметно улучшено.

Продвинутый инструмент использования

Использование инструментов было значительно улучшено. На многоэтапных тестах, таких как τ²-Bench, и задачах веб-браузинга через BrowseComp, GLM-4.7 превосходит как Claude Sonnet 4.5, так и GPT-5.1 High, демонстрируя превосходные возможности для сложных рабочих процессов в реальном мире.

Способности сложного мышления

Математические и мыслительные способности значительно улучшены, при этом GLM-4.7 достигает 42.8% (+12.4%) на тесте HLE (Последний экзамен человечества) по сравнению с GLM-4.6. Кроме того, вы также можете видеть значительное улучшение во многих других сценариях, таких как Chat, творческое письмо и сценарии ролевых игр.

Будь то кодирование, творчество или сложное мышление — начните прямо сейчас, чтобы увидеть, что GLM-4.7 привнесет в ваш рабочий процесс.

Начните немедленно

Исследуйте: Попробуйте GLM-4.7 в SiliconFlow Playground.
Интегрируйте: Используйте наш OpenAI/Anthropic-совместимый API. Ознакомьтесь с полной спецификацией API в документации по API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "zai-org/GLM-4.7",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an assistant"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "What's the weather like in America?"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4096,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)