DeepSeek-V3.2-Exp Теперь на SiliconFlow: Эффективное рассуждение в длинном контексте с на 50% меньшими затратами

Кратко: DeepSeek-V3.2-Exp, последняя экспериментальная Model в серии DeepSeek, теперь доступна на SiliconFlow. Благодаря DeepSeek Sparse Attention (DSA) для точной эффективности, обеспечивает более быструю и лучшую долгосрочную обработку контекста, кодирование и поиск агента — с качеством на уровне плотности, 164K окно контекста, и бесшовной интеграцией через API-сервис SiliconFlow, готовый к продукту.

Мы рады объявить, что DeepSeek-V3.2-Exp, последняя экспериментальная Model в серии DeepSeek, теперь доступна на SiliconFlow. Этот выпуск предлагает взгляд в будущее эффективной долгосрочной обработки контекста. Созданный как мост к архитектуре следующего поколения DeepSeek, DeepSeek-V3.2-Exp вводит DeepSeek Sparse Attention (DSA) — точный механизм, который значительно повышает эффективность обучения и Inference в расширенных Text, коде и задачах рассуждения.

С API SiliconFlow, вы можете ожидать:

• Экономически выгодная цена: DeepSeek-V3.2-Exp $0.27/M tokens (Input) и $0.41/M tokens (Output).

• Более длинные контексты, меньше накладных расходов: окно контекста 164K позволяет анализировать или генерировать более длинные документы, разговоры или сценарии без дорогостоящего усечения.

• Бесшовная интеграция: Мгновенно развертывайте через OpenAI/Anthropic-совместимый API SiliconFlow или подключайте к вашему существующему стеку через Claude Code, Gen-CLi и Cline и т.д..

С мощной Model, бесшовными интеграциями и экономически выгодной ценой SiliconFlow трансформирует разработку — позволяя вам ставить быстрее и масштабироваться умнее.

Почему этот выпуск важен

DeepSeek-V3.2-Exp основывается на DeepSeek-V3.1-Terminus, отмечая важный шаг в исследованиях DeepSeek к более эффективным архитектурам трансформеров.

Его новый механизм DeepSeek Sparse Attention достигает точной разреженности впервые, обеспечивая значительные приросты скорости и памяти в долгосрочном обучении и Inference — при сохранении того же качества Output, что и плотное внимание.

Для обеспечения строгой оценки DeepSeek-V3.2-Exp был обучен в той же конфигурации, что и DeepSeek-V3.1-Terminus, и в различных публичных бенчмарках он демонстрирует сопоставимую производительность и стабильность, подтверждая Sparse Attention как надежный путь к большей эффективности.

Получите доступ к API-сервису DeepSeek-V3.2-Exp от SiliconFlow

Начнем с оценки производительности DeepSeek-V3.2-Exp в SiliconFlow Playground.

При тестировании с классической задачей "двух поездов" DeepSeek-V3.2-Exp эффективно рассуждал через шаги — определяя ключевые переменные, строя уравнения и проверяя результат. Самое важное, конечный ответ — 171 ¹⁄₉ км — был верным и ясно обоснован.

Помимо интерактивного Playground, SiliconFlow также предоставляет мгновенную совместимость с вашей существующей экосистемой разработки:

• Поддержка экосистемы Anthropic: Полная совместимость с экосистемой Anthropic для комплексных обзоров кода, поиска ошибок и архитектурного рефакторинга с использованием DeepSeek-V3.2-Exp в Claude Code.

• Интеграция инструментов разработчика: Бесшовная совместимость с Cline, Qwen Code, Gen-CLI и другими стандартными инструментами разработки OpenAI — просто используйте ваш API SiliconFlow для доступа к возможностям DeepSeek-V3.2-Exp.

• Другие поддерживаемые платформы: Готовые к использованию интеграции с Dify, Sider, MindSearch, DB-GPT, ChatHub и Chatbox, используя DeepSeek-V3.2-Exp и другие мощные Model.

С мощными Model, бесшовными интеграциями и экономически выгодной ценой SiliconFlow трансформирует разработку — позволяя вам ставить быстрее и масштабироваться умнее.

Начните прямо сейчас

Готовы погрузиться глубже? Вот как начать:

1. 1. Исследовать: Попробуйте DeepSeek-V3.2-Exp в SiliconFlow Playground.

2. 2. Интегрировать: Используйте наш OpenAI-совместимый API. Изучите полные спецификации API в документации SiliconFlow API.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp",    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "Tell me a story"        }    ],    "stream": False,    "max_tokens": 4096,    "enable_thinking": False,    "thinking_budget": 4096,    "min_p": 0.05,    "stop": None,    "temperature": 0.7,    "top_p": 0.7,    "top_k": 50,    "frequency_penalty": 0.5,    "n": 1,    "response_format": { "type": "text" },    "tools": [        {            "type": "function",            "function": {                "description": "<string>",                "name": "<string>",                "parameters": {},                "strict": False            }        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

Начните разрабатывать с DeepSeek-V3.2-Exp на SiliconFlow сегодня — быстрее, умнее и более экономически эффективный AI для ваших приложений.

Вопросы бизнеса или продаж →

Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord сейчас →

Подписывайтесь на нас в X для получения последних обновлений →

Исследуйте все доступные Model на SiliconFlow →