Tencent
Text Generation
Hunyuan-A13B-Instruct
Hunyuan-A13B-Instruct는 80B 매개변수 중 단 13B만 활성화하면서도 주류 벤치마크에서 더 큰 LLM과 맞먹습니다. 이는 하이브리드 추론을 제공합니다: 저지연 “빠른” 모드 또는 고정밀 “느린” 모드, 호출당 전환 가능합니다. 네이티브 256 K-token 컨텍스트는 책 길이의 문서를 열화 없이 소화할 수 있게 해줍니다. 에이전트 기술은 BFCL-v3, τ-Bench 및 C3-Bench 리더십에 맞춰 조정되어 있으며, 이를 훌륭한 자율형 어시스턴트 백본으로 만듭니다. 그룹화된 쿼리 주의력 및 다형식 양자화는 메모리 부담이 적고 GPU 효율적인 Inference를 위해 실사용 배포 시 지원하며, 내장된 다국어 지원과 견고한 안전 정렬로 기업급 애플리케이션에 적합합니다....
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Tencent
Text Generation
Hy4-preview
Hy4 preview is Tencent Hy's new-generation productivity flagship model, built on Gated DeepSeek Sparse Attention with iHC residual design, with approximately 770B total and 49B activated parameters per token. It natively supports a 1M context window with up to 64k output and a native MTP layer for speculative decoding to boost generation throughput. It demonstrates strong comprehension, planning, and sustained execution on complex tasks, and natively supports tool calls, structured output, and context caching. Deeply optimized for Agent, Coding, and productivity scenarios, it suits long-horizon planning and code workflows....
Total Context:
1049K
Max output:
262K
Input:
$
0.834
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
2.501
/ M Tokens
Tencent
Text Generation
Hy3
Built for real-world business scenarios, Hy3 features a 295B/21B active MoE architecture, native 256K context support, and three reasoning modes. It enhances coding, long-form comprehension, multi-turn dialogue, and agentic task execution, balancing reliability, efficiency, and cost across both high-frequency interactions and complex workflows....
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.132
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
0.528
/ M Tokens
