Hy3 preview is a 295B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from Tencent Hunyuan, built for production-grade agent workloads. With only 21B parameters activated per token and native 256K context support, it handles complex tasks like cross-file code refactoring, long-document analysis, and multi-step tool use, rather than just generating fluent dialogue. Hy3 scores near state-of-the-art on SWE-bench Verified and advanced STEM benchmarks, while offering three inference modes (no_think, think_low, think_high) to dynamically trade off latency and reasoning depth. Its sparse activation architecture delivers competitive intelligence at a significantly lower token cost....

Hunyuan-A13B-Instruct는 80B 매개변수 중 단 13B만 활성화하면서도 주류 벤치마크에서 더 큰 LLM과 맞먹습니다. 이는 하이브리드 추론을 제공합니다: 저지연 “빠른” 모드 또는 고정밀 “느린” 모드, 호출당 전환 가능합니다. 네이티브 256 K-token 컨텍스트는 책 길이의 문서를 열화 없이 소화할 수 있게 해줍니다. 에이전트 기술은 BFCL-v3, τ-Bench 및 C3-Bench 리더십에 맞춰 조정되어 있으며, 이를 훌륭한 자율형 어시스턴트 백본으로 만듭니다. 그룹화된 쿼리 주의력 및 다형식 양자화는 메모리 부담이 적고 GPU 효율적인 Inference를 위해 실사용 배포 시 지원하며, 내장된 다국어 지원과 견고한 안전 정렬로 기업급 애플리케이션에 적합합니다....