모델 비교
대
step3
2026. 2. 28.
사양
주
Deprecated
건축
Mixture-of-Experts (MoE) architecture with Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD)
교정된
네
아니요
전문가의 혼합
네
네
총 매개변수
321B
활성화된 매개변수
38B
추론
네
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
66K
Max Tokens
66K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
지원됨
Serverless LoRA
지원됨
지원하지 않음
Fine-tuning
지원됨
지원하지 않음
Embedding
지원됨
지원됨
Rerankers
지원됨
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
지원됨
구조화된 Outputs
지원됨
지원하지 않음
도구
지원됨
지원됨
Fim Completion
지원됨
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원됨
지원하지 않음
비교에서
보세요 어떻게 다른 인기 있는 모델과 주요 측면에서 비교합니다.
VS
Step-3.5-Flash
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-120b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
