더 깊이 생각하고, 더 빠르게 행동하세요: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507이 이제 SiliconFlow에서 사용할 수 있습니다

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (비사고 모드)가 이미 SiliconFlow에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있는 가운데, 오늘 저희의 model 카탈로그에 다음의 돌파구를 가져오게 되어 기쁩니다: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. 이 신규 오픈 소스 Model은 추론 성능과 일반 지능 모두에서 뛰어난 발전을 제공하며 Gemini-2.5 Pro 및 O4-mini와 같은 주요 독점 Model의 기능을 무리 없이 구현하면서 오픈 소스 AI를 위한 새로운 성능 기준을 설정합니다.

고급 연구 분석에서부터 복잡한 코드 생성에 이르기까지, 개발자는 이제 복잡한 문제 해결 과제에 대한 전례 없는 추론 성능에 액세스할 수 있습니다.

SiliconFlow의 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 API로 기대할 수 있는 것은 다음과 같습니다:

• 비용 효율적인 가격: $0.35/백만 tokens (Input) 및 $1.42/백만 tokens (Output).

• 확장된 컨텍스트 윈도우: 256K 컨텍스트 윈도우로 복잡한 작업을 수행합니다.

주요 기능 및 벤치마크 성능

이전의 오픈 소스 Model인 DeepSeek-R1-0528와 비교하여, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507는 실질적인 기능에서 상당한 개선을 나타냅니다:

• SOTA 추론 성능: 논리적 추론, 수학, 과학, 코딩, 학문적인 기준에서 현저히 개선되어, 주로 인간의 전문성을 요구하는 작업에서 최첨단 결과를 달성합니다 — 오픈 소스 사고 모델 중에서 최고 수준의 결과를 제공합니다.

• 향상된 일반 기능: 더 나은 명령어 준수, 도구 사용, Text 생성, 인간의 선호도에 맞춘 정렬.

• 확장된 장기 컨텍스트 이해력: 256K의 장기 컨텍스트 이해력을 강화했습니다.

이러한 기능은 여러 산업 표준 벤치마크에서 Model의 강력하고 균형 잡힌 성능에 반영됩니다.

이 Model은 모든 비교된 모델들 중에서 LiveCodeBench v6 및 Arena-Hard v2에서 1위를 차지함으로써 뛰어난 코딩 능력과 인간 선호도 정렬을 보여줍니다. AIME25에서는 92.3을 달성하여 Gemini-2.5 Pro (88.0)를 능가하고, O4-mini (92.7)에 맞먹는 성과를 보여줍니다—고급 수학적 추론을 입증합니다.

이 결과는 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507가 현재까지 가장 유능한 오픈 소스 Model 중 하나이며, 주요 독점 시스템과 비교해도 경쟁력 있는 성능을 보유하고 있음을 보여줍니다.

실제 응용 사례

현재 SiliconFlow에 제공되는 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507는 장기 컨텍스트 이해력을 강화한 사고 기능을 특징으로 합니다.

• 의료 지능

의학 문헌 분석, 임상 의사 결정 지원, 환자 기록과 연구 데이터베이스로부터 도출된 Precision 의료 통찰력을 제공합니다. 유전적 변이, 약물 상호작용 및 치료 프로토콜의 분석. 진단 지원, 연구 증거 종합, 개인화된 치료 계획에 완벽합니다.

• 교육 향상

복잡한 STEM 과목의 대화형 교육, 프로그래밍 교육 및 개인 맞춤 학습 설계를 제공. 개인의 학습 스타일과 인지적 필요에 맞춰 설명과 단계별 지도가 적응됩니다. 고급 수학, 코딩 부트캠프, 연구 방법론 교육에 이상적입니다.

• 비즈니스 문서 지능

계약서, 기술 사양 및 규제 서류의 문서 분석과 문맥적 교차 참조. 주요 인사이트를 추출하고, 컴플라이언스 위험을 식별하며, 경영진 요약 보고서를 생성합니다. 법률 문서 검토, 실사, 지식 관리 시스템에 적합합니다.

즉시 시작하기

• 탐색: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507을 SiliconFlow Playground에서 체험해보세요.

• 통합: OpenAI 호환 API를 사용하세요. 전체 API 사양을 SiliconFlow API 문서에서 확인하세요.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me a story"
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

고급 추론 기능을 해제할 준비가 되셨습니까?

오늘 바로 SiliconFlow에서 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507을 체험해보세요.