Qwen3-VL-32B 이제 SiliconFlow에서: 플래그십 수준의 지능과 밀집형 Model 효율성

2025. 10. 28.

요약: Qwen3-VL-32B — 최신 Qwen3-VL 제품군에 추가된 모델 —이 이제 SiliconFlow에서 사용할 수 있습니다. 단지 32B의 밀도 매개변수만으로 플래그십 수준의 멀티모달 추론 및 이해를 달성하여 GPT-5 mini와 Claude 4 Sonnet보다 뛰어난 성능을 발휘하며, 더욱 빠른 응답 속도와 낮은 비용을 제공하고 효율성과 성능 사이의 우수한 균형을 유지합니다. 오늘날 SiliconFlow의 OpenAI**/Anthropic 호환 가능 API**를 통해 시작하고, 플래그십 지능과 함께 밀도 수준의 성능 잠금을 해제하십시오.

이미 SiliconFlow에서 사용할 수 있는 Qwen3-VL-235B 및 Qwen3-VL-8B 모델의 성공을 바탕으로, Qwen3-VL-32B가 Qwen3-VL 제품군을 더욱 풍부하게 하며, 경량에서 플래그십 수준 모델까지 비전-언어 이해 시나리오 전체를 완전히 커버합니다. 32B의 매개변수만을 사용하면서도, 235B와 같은 대형 모델에 필적하는 성능을 달성하고, OSWorld와 같은 벤치마크에서 그들을 능가하여 놀라운 효율성과 추론 능력을 보여줍니다.

SiliconFlow의 Qwen3-VL-32B API를 통해 기대할 수 있는 것은 다음과 같습니다:

경제적인 가격:
- Qwen3-VL-32B-Instruct: $0.2/M tokens (입력) 및 $0.6/M tokens (출력)
- Qwen3-VL-32B-Thinking: $0.2/M tokens (입력) 및 $1.5/M tokens (출력)
두 가지 모델 변형:
- Instruct: 더 빠른 응답과 안정적인 실행을 제공하며, 대화 및 도구 호출 작업에 최적화되었습니다.
- Thinking: 장기적 추론과 복잡한 시각적 이해를 강화하며, 복잡한 멀티모달 문제를 "보고 생각할 수 있는" 능력을 가지고 있습니다.
262K 컨텍스트 윈도우: 긴 문서 및 다중 회전 대화의 매끄러운 처리를 가능하게 합니다.

시각적 추론, 문서 분석 또는 멀티모달 에이전트 개발을 탐색하고 있든, SiliconFlow의 Qwen3-VL-32B API는 플래그십 수준의 멀티모달 지능을 실세계 애플리케이션으로 쉽게 가져올 수 있게 합니다.

주요 기능 및 벤치마크 성능

Qwen3-VL 시리즈는 비주얼 이해, 컨텐츠 생성에서 추론 및 창의적 창작까지 다양한 작업에서 멀티모달 지능을 제공하여 세상을 더 가볍고 빠르고 스마트하게 보는 것을 가능하게 합니다.

이 기초 위에서 Qwen3-VL-32B 시리즈는 멀티모달과 순수 텍스트 벤치마크에서 새로운 높이를 달성하며, 밀도 수준의 효율성을 플래그십급 성능과 결합합니다:

멀티모달 성능: Qwen3-VL-32B는 STEM 추론, VQA, OCR, 비디오 이해, 및 에이전틱 작업에서 GPT-5 mini와 Claude 4 Sonnet을 모든 주요 카테고리에서 일관되게 능가합니다.
OSWorld에서 #1 순위: 복잡한 비주얼 에이전틱 작업 전반에 걸쳐 '보고, 추론하고, 행동하는' 능력을 강조합니다.
텍스트 및 추론 성능: Qwen3-VL-32B는 또한 탁월한 순수 텍스트 추론을 보여주며, 언어 이해 및 논리적 추론에서 강력한 성능을 발휘합니다.

오늘날, SiliconFlow는 Qwen3-VL 모델의 완전한 제품군을 제공하며, 다음과 같은 특징이 있습니다:

밀도 모델: Qwen3-VL-8B 및 Qwen3-VL-32B
MoE 모델: Qwen3-VL-30B-A3B 및 Qwen3-VL-235B-A22B

각 모델은 Instruct 및 Thinking 변형으로 제공되며, 개발자가 성능, 효율성 및 추론 깊이 사이의 오른 균형을 선택하고 해당 API 서비스에 유연하게 액세스할 수 있게 합니다.

실제 응용 시나리오

개발자와 연구자 모두를 위해 설계된 Qwen3-VL-32B는 멀티모달 AI 응용 프로그램 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어줍니다:

비디오 이해 및 분석: 자동화 또는 미디어 인텔리전스를 위해 긴 동영상에서 동작을 식별하고, 장면을 요약하며, 시간적 역동성을 추적합니다.
시각적 추론 및 STEM 작업: 다이어그램, 과학적 차트 및 복잡한 수학 문제를 문맥적 추론으로 해석하여 교육, 연구 및 기술 문서에 이상적입니다.

멀티모달 에이전트: 이미지를 이해하고 데이터를 분석하며 상황에 맞는 행동을 취할 수 있는 지능형 비서를 구축하기 위해 지각과 추론을 연결합니다.
문서 및 OCR 이해: 정밀도가 높은 스캔된 문서, 영수증 또는 손으로 쓴 메모에서 핵심 정보를 추출하고 요약합니다.

즉시 시작하십시오

탐색: Qwen3-VL-32B를 SiliconFlow Playground에서 시도하십시오.
통합: 우리 OpenAI 호환 API를 사용하세요. 전체 API 사양은 SiliconFlow API 문서에서 탐색하십시오.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://sf-maas.s3.us-east-1.amazonaws.com/images/recufyDh5zjKVl.png"}
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "what's this?"
                }
            ]
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)