Qwen-Image-Edit가 이제 SiliconFlow에서 사용 가능합니다: 고급 Text, 의미 및 외형 편집

2025. 9. 22.

SiliconFlow는 Qwen-Image-Edit이 이제 우리 플랫폼에서 사용 가능하다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 강력한 Qwen-Image 20B 모델을 기반으로, Qwen-Image-Edit은 고유한 텍스트 렌더링 기능을 정밀한 이미지 텍스트 편집으로 확장합니다. 더 중요한 것은, 이 새로운 버전은 포괄적인 시맨틱 및 외관 편집을 도입하여, 모든 변경이 의도된 의미를 유지하면서 현실성을 보존하며 시각적 스타일과 세부사항을 개선합니다.

이러한 고급 편집 기능을 개발자와 창작자에게 직접 제공하기 위해, 우리는 이러한 기능을 프로덕션 준비가 된 API 서비스로 제공하고 있습니다.

SiliconFlow의 Qwen-Image-Edit API로 기대할 수 있는 것은 다음과 같습니다:

저렴한 가격: Qwen-Image-Edit $0.04/이미지.
포괄적인 이미지 편집: 통합된 하나의 API에서 정밀한 텍스트, 시맨틱, 그리고 외관 수정.

주요 기능 및 실제 성능

텍스트와 외관 편집을 결합하여, 이는 모든 종류의 창작자에게 강력하고 접근 가능한 도구가 됩니다.

텍스트 편집

Qwen-Image-Edit의 주요 기능은 Qwen-Image의 고급 텍스트 렌더링 전문성을 기반으로 한 정밀한 텍스트 편집 기능입니다. 아래 예제는 Qwen-Image-Edit이 어떻게 영어 텍스트를 정확하게 수정하면서 원래 이미지 레이아웃과 스타일을 보존할 수 있는지를 명확하게 보여줍니다.

포스터 편집: Qwen-Image-Edit은 포스터를 직접 편집할 수 있으며, 큰 헤드라인 텍스트뿐만 아니라 작은 세밀한 텍스트 요소까지의 정밀한 조정을 가능하게 합니다.

시맨틱 편집

시맨틱 편집은 이미지의 핵심 내용을 왜곡하지 않으면서 의도한 의미를 반영하는 것을 보장합니다. 일반적인 응용에는 다음이 포함됩니다:

IP 창작: Qwen-Image-Edit의 강력한 시맨틱 편집 기능은 캐릭터 일관성을 유지하며, 독창적인 IP 콘텐츠의 손쉬운 다양화된 창작을 가능하게 합니다.

새로운 뷰 편집: 많은 유료 텍스트-이미지 모델은 여러 번의 편집 동안 원래 주제를 보존하는 데 어려움을 겪으며, 원하는 결과를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 반면에, Qwen-Image-Edit은 사용자가 초기 주제를 유지하면서 관점을 수정할 수 있게 하여 반복적인 창작 워크플로우에 이상적입니다.

아바타 크리에이터 편집: Qwen-Image-Edit은 이를 다양한 예술 스타일로 쉽게 변환할 수 있으며, 이는 가상 아바타 생성과 같은 응용에 큰 가치를 지닙니다.

외관 편집

다른 일반적인 이미지 편집 요구 사항으로, 외관 편집은 이미지의 특정 영역을 완전히 변경하지 않는 한편, 특정 요소를 추가, 제거 또는 수정하는 것을 강조합니다.

객체 추가 및 제거 – 자연스럽게 요소를 삽입하거나 제거하세요.

배경 교체 – 주요 주제를 그대로 유지하면서 장면을 변경합니다.

비주얼 착용 – 의류, 액세서리 또는 소품을 현실감 있게 통합해 시뮬레이션합니다.

즉시 시작하기

1. 탐색: Qwen-Image-Edit을 SiliconFlow Playground에서 시도해보세요.
2. 통합: 우리의 OpenAI 호환 API를 사용하세요. 전체 API 사양은 SiliconFlow API 문서에서 확인하세요.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = {    "batch_size": 1,    "num_inference_steps": 20,    "guidance_scale": 7.5,    "model": "Qwen/Qwen-Image-Edit",    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",    "image": "data:image/png;base64, XXX"}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

무엇이 가능한지 궁금하신가요? SiliconFlow에서 지금 Qwen-Image-Edit을 경험하세요!

비즈니스 또는 영업 문의 →

지금 Discord 커뮤니티에 참여하세요 →

최신 업데이트를 받으려면 X에서 팔로우하세요 →

SiliconFlow에서 사용 가능한 모든 모델을 탐색하세요 →