스펠로 초은제 피신 나 컴 K2 시카게 얼은: 시카 지가 틀롤본으 거 해

간단 요약: Kimi K2 Thinking는 이제 SiliconFlow에서 사용 가능한 Moonshot AI의 최신 오픈 소스 고급 사고 Model입니다. 추론 에이전트로 설계되어 단계별로 사고하며 인간의 개입 없이 200-300개의 연속 툴 호출을 실행할 수 있으며, 수백 단계에 걸쳐 복잡한 문제를 해결하는 일관된 추론을 제공합니다. 추론, 에이전트 검색, 코딩, 글쓰기 및 일반 역량에서 뛰어납니다. OpenAI/Anthropic 호환 API를 통해 에이전트 및 워크플로우에 원활하게 통합하여 SiliconFlow에서 Kimi K2 Thinking을 시작하세요.

Kimi K2 Thinking와 Moonshot AI의 가장 진보된 오픈 소스 사고 Model을 환영합니다. 전통적 추론 모델과 달리, Kimi K2 는 사고 및 실행을 하며, 최대 300개의 툴 호출(검색, 코드, 데이터 툴)을 자동으로 연결하여 복잡한 문제를 끝까지 해결합니다. Moonshot의 테스트 시 확장 혁신을 이루며, 동시에 추론 깊이와 에이전트 역량을 확장하여 새로운 문제 해결 수준을 열었습니다.

SiliconFlow의 Kimi K2 Thinking API를 통해 기대할 수 있는 사항:

• 예산 친화적인 가격: Kimi K2 Thinking $1.1/M tokens (Input) 및 $4.5/M tokens (Output).

• 262K 컨텍스트 윈도우: 긴 문서, 복잡한 추론 및 확장된 에이전트 과제에 완벽합니다.

• 주요 추론, 코딩, 에이전트 벤치마크에서 GPT-5 & Claude Sonnet 4.5보다 뛰어납니다.

추론 에이전트, 코딩 대리인, 연구 비서 등을 구축하든, Kimi K2 Thinking은 SiliconFlow의 OpenAI/Anthropic 호환 API를 통해 이제 사용할 수 있습니다 — 기존 워크플로우에 즉시 통합하세요.

주요 기능

SiliconFlow에서 제공하는 Kimi K2 Thinking의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 심도 있는 사고 및 툴 오케스트레이션: 엔드 투 엔드로 훈련되어 사전 사고를 기능 호출과 엮어, 수백 단계 동안 드리프트 없이 자율 연구, 코딩, 글쓰기 워크플로우를 가능하게 합니다. 예를 들어, 인터랙티브한 시각 시뮬레이션을 구축할 때, 고수준 명령을 실행 가능한 코드로 변환하기 위한 툴 호출과 추론을 조율하여 복잡한 개발 작업의 자동화 및 신뢰성을 크게 향상합니다.

• 프로덕션 준비 속도: 네이티브 INT4 양자화로 품질 손실 없이 2배 Inference 속도를 달성 — 수백 개의 작업이 포함된 태스크를 실행할 때 중요합니다.

• 긴 세션에서도 신뢰성: 200-300 연속적인 행동을 적응 추론 사이클을 통해 처리 — 계획 → 추론 → 실행 → 적응 → 세부화. 일반적 모델들이 30-50단계 후 집중력을 잃는 것과 달리, 복잡한 문제를 명확한 하위 태스크로 분해하고 엔드-투-엔드 워크플로우를 완료합니다.

• 강력한 일반 글쓰기: 창의적, 분석적, 개인화된 글쓰기를 일관된 논리, 생생한 세부묘사, 공감 어린 톤으로 다루며 품질 저하 없이 스타일을 매끄럽게 변화합니다.

벤치마크 성능

Kimi K2 Thinking은 추론, 코딩, 에이전트 역량을 평가하는 벤치마크에서 선도적 Model들인 GPT-5와 Claude Sonnet 4.5를 능가하며 새로운 기록을 세웁니다:

• 에이전트 추론: HLE에서 44.9% 달성, 100개 이상의 주제에 걸친 수천 개의 전문가 수준 질문을 포함한 엄격한 벤치마크입니다.

• 에이전트 코딩: SWE-Bench Verified에서 71.3% 및 SWE-Multilingual에서 61.1%를 획득하며, 프로그래밍 언어 및 에이전트 발판 전반에 걸쳐 강력한 일반화를 보여줍니다. 또한 HTML, React 및 구성 요소 집약적 프론트엔드 작업에서 주목할 만한 개선을 제공합니다.

• 에이전트 검색 및 브라우징: BrowseComp에서 60.2% 달성, 인간 기준선의 두 배인 29.2%입니다.

개발자 준비 통합

Kimi K2 Thinking의 업계 최고 성능 외에도, SiliconFlow는 기존 개발 생태계와의 즉각 호환성을 제공합니다:

• OpenAI-호환 Tools: Cline, Qwen Code, Gen-CLI 등과 같은 표준 개발 환경과 원활한 통합 — SiliconFlow API 키만 삽입하세요.

• Anthropic-호환 API: Claude Code 및 코드 리뷰, 디버깅, 아키텍처 리팩토링을 위한 모든 Anthropic-호환 Tools과 함께 작동합니다.

• 플랫폼 통합: Dify, ChatHub, Chatbox, Sider, MindSearch, DB-GPT에 사용 준비가 되어 있으며, OpenRouter를 통해서도 사용할 수 있습니다.

강력한 Models와 원활한 통합, 비용 효율적 가격을 통해 SiliconFlow는 구축 방식을 혁신하여 신속한 제공과 현명한 확장을 가능하게 합니다.

즉시 시작하기

1. 탐색: Kimi K2 Thinking을 SiliconFlow Playground에서 시도해 보세요.

2. 통합: OpenAI-호환 API를 사용하세요. 전체 API 사양은 SiliconFlow API 문서에서 확인하세요.

   
   

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "moonshotai/Kimi-K2-Thinking",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Please provide information about a person in the following JSON format: {   \"name\": \"string\",   \"age\": \"number\",   \"occupation\": \"string\",   \"hobbies\": [\"string\"] }  Generate a realistic example."
        }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "stop": "1",
    "temperature": 0.7,
    "response_format": {"type": "json_object"}
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

• 비즈니스 및 판매 문의 →

• 지금 Discord 커뮤니티에 참가하세요 →

• 최신 소식을 위해 X에서 팔로우하세요 →

• SiliconFlow의 모든 사용 가능한 Model을 탐색하세요 →