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요약: GLM-4.6이 이제 SiliconFlow에서 사용 가능합니다! 이 업그레이드는 컨텍스트 윈도우를 205K tokens으로 확장하고, 더 강력한 코딩 및 추론 성능을 제공하며, Claude Code, Cline, Roo Code 및 Kilo Code 같은 도구로 agentic tasks에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한, 향상된 글쓰기 품질과 더 나은 인간 정렬로 GLM-4.6은 개발자와 고급 AI 애플리케이션에 대해 강력한 만능입니다. 오늘 SiliconFlow에서 GLM-4.6 API를 사용해 보세요!
SiliconFlow는 GLM-4.6, Z.ai의 주력 모델의 최신 버전을 여러분에게 선보이게 되어 기쁩니다. GLM-4.5의 강력한 기반을 바탕으로, 이 업데이트는 긴 컨텍스트 추론, 에이전트 통합, 코딩 효율성에 중점을 두며 복잡한 워크플로우와 지능형 애플리케이션에 원활한 성능을 제공합니다. 지능형 에이전트를 구축하든, 복잡한 애플리케이션을 개발하든, 장문의 내용을 분석하든, GLM-4.6은 여러분의 가장 까다로운 워크플로우를 지원할 충분한 추론 깊이, 컨텍스트 길이, 신뢰성을 제공합니다.
SiliconFlow의 GLM-4.6 API를 통해 기대할 수 있는 것:
비용 효율적인 가격: GLM-4.6 $0.5/M token (Input) 및 $1.9/M token (Output).
205K 컨텍스트 윈도우: 긴 문서, 복잡한 추론 및 확장된 agentic tasks에 적합합니다.
입증된 실전 성능: 74개의 코딩 작업 전반에서 Claude Code의 GLM-4.6은 실전 성능에서 Claude Sonnet 4을 능가했습니다.
핵심 기능 및 벤치마크 성능
Z.ai의 주력 모델 GLM-4.6은 GLM-4.5와 비교하여 여러 가지 주요 개선 사항을 제공합니다:
긴 컨텍스트 윈도우: 컨텍스트 윈도우가 131K에서 205K token으로 확장되어 모델이 더 복잡한 agentic tasks를 처리할 수 있습니다.
우수한 코딩 성능: 모델은 코드 벤치마크에서 높은 점수를 받으며 Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code 등의 애플리케이션에서 실전 성능을 보여주며, 시각적으로 세련된 프론트엔드 페이지 생성에서도 개선을 보입니다.
고급 추론: GLM-4.6은 추론 성능이 명확히 개선되었으며, 추론 중 도구 사용을 지원하여 전체적으로 강력한 성능을 발휘합니다.
더 유능한 에이전트: GLM-4.6은 도구 사용 및 검색 기반 에이전트에서 더 강력한 성능을 보이며, 에이전트 프레임워크 내에 더 효과적으로 통합됩니다.
세련된 글쓰기: 스타일 및 가독성에서 인간의 선호도와 더 잘 일치하며, 역할 연기 시뮬레이션에서 보다 자연스러운 퍼포먼스를 수행합니다.
또한, GLM-4.6은 추론, 코딩, agentic intelligence를 다루는 여덟 개의 공개 벤치마크에서 평가되었습니다. 결과는 GLM-4.5와 비교하여 명확하고 일관된 개선 사항을 보여주며, DeepSeek-V3.1-Terminus 및 Claude Sonnet 4와 같은 최상위 모델에 비해 경쟁 우위를 제공합니다.
벤치마크를 넘어 실제 경험이 더 중요합니다. GLM-4.6은 고립된 Docker 환경에서 프론트엔드 개발, 도구 구축, 데이터 분석, 테스트 및 알고리즘을 다루는 다중 회전 작업을 완료한 확장된 CC-Bench를 통해 평가되었습니다.
이 모델은 Claude Sonnet 4와 거의 동등한 실적을 기록했습니다 (48.6% 승률), 다른 오픈 소스 기준선을 명확히 능가하며, GLM-4.5보다 약 15% 적은 token을 사용하여 능력과 효율성 모두에서 개선을 입증했습니다.
SiliconFlow의 GLM-4.6 API 사용
우선, GLM-4.6이 SiliconFlow에서 어떻게 수행되는지 살펴봅시다. 우리는 Claude Code에서 GLM-4.6 API를 사용해 다음 작업을 완료했습니다:
“‘Daily AI News’ 대시보드를 위한 반응형 웹 페이지를 구축하세요. 페이지에는 상단 내비게이션 바, 오늘의 뉴스 제목 및 요약을 보여주는 주요 카드, 및 다크/라이트 테마 전환이 포함되어야 합니다. HTML, CSS 및 순수 자바스크립트만 사용하세요.”
같은 프롬프트 아래에서, GLM-4.6은 더 세련되고 대화형 웹 페이지를 생성했습니다. 내비게이션 버튼은 기능적인 팝업 창을 유발하며, 전체적인 레이아웃은 더 시각적으로 정제된 모양을 보입니다. 반면, GLM-4.5는 제한된 상호 작용과 작동하는 팝업이 없는 단순하고 정적인 페이지를 만들었습니다.
GLM-4.6이 생성한 것:
GLM-4.5가 생성한 것:
이제 이 강력한 모델을 활용하는 다양한 방법을 탐색해 봅시다.
Claude Code
이제 SiliconFlow의 GLM-4.6 API를 Claude Code에 쉽게 통합할 수 있습니다.
1단계: SiliconFlow API Key 획득
1. SiliconFlow 대시보드에 로그인합니다.
2. API Keys 섹션으로 이동합니다.
3. GLM-4.6 액세스를 위한 새로운 API key를 생성합니다.
4. API key를 복사하고 안전하게 보관합니다.
2단계: 환경 변수 구성
터미널을 열고 다음 환경 변수를 설정합니다:
3단계: GLM-4.6을 사용하여 Claude Code 시작
프로젝트 디렉터리로 이동하여 Claude Code를 실행합니다:
Claude Code는 이제 SiliconFlow의 API 서비스를 통해 GLM-4.6을 사용하여 모든 코딩 지원 필요를 충족합니다!
더 나아가, SiliconFlow의 GLM-4.6 모델에 gen-cli 및 Cline을 통해서도 액세스할 수 있습니다.
Gen-CLI
Gen-CLI는 오픈소스 Gemini-CLI를 기반으로 하며, 이제 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 다음 단계를 통해 설치하십시오:
1. 시스템에 Node.js 18+가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. API key 환경 변수를 설정합니다:
3. Gen-CLI를 실행합니다:
npx를 통해서:
또는 npm을 통해 설치:
즉시 시작
1. 탐색: SiliconFlow playground에서 GLM-4.6을 시도해보세요.
2. 통합: 우리의 OpenAI 호환 API를 사용하세요. SiliconFlow API 설명서에서 전체 API 사양을 탐색하세요.
