FLUX.1 콘텍스트 개발자는 SiliconFlow에서: 초고속, 콘텍스트 인식 Image 편집을 재정의합니다

2025. 6. 27.

핵심 기능

SiliconFlow의 고성능 Inference 엔진에 의해 구동되는 FLUX.1 Kontext Dev는 더 빠른 Inference와 낮은 메모리 소비를 제공하면서도 고품질의 정밀한 이미지 편집 성능을 유지합니다.

반복 편집: 여러 번의 라운드에서 일관성을 유지하며 반복 편집을 가능하게 합니다.
캐릭터 보존: 다양한 장면과 환경에서 캐릭터 보존에 뛰어납니다.
정밀한 편집 제어: 정밀한 로컬 및 글로벌 편집을 허용합니다.

빠른 시작

SiliconFlow Playground에서 FLUX.1 Kontext Dev를 시도해 보세요.

API에 대한 빠른 접근

다음 Python 예제는 FLUX.1 Kontext Dev Model을 사용하여 컨텍스트 인식 이미지 편집을 수행하도록 SiliconFlow’s API를 호출하는 방법을 보여줍니다.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev",
    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",
    "image": "data:image/png;base64, XXX",
    "seed": 4999999999,
    "prompt_enhancement": False
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)