완벽 가이드 - 2026년 온디바이스 전사를 위한 최고의 오픈소스 AI

엘리자베스 C.

2026년 온디바이스 전사(transcription)를 위한 최고의 오픈 소스 AI 모델에 대한 결정판 가이드입니다. 저희는 업계 내부 전문가들과 협력하고, 주요 벤치마크에서 성능을 테스트했으며, 아키텍처를 분석하여 음성-문자 변환(speech-to-text) AI의 최고 모델들을 찾아냈습니다. 우수한 단어 오류율(WER)을 자랑하는 최첨단 텍스트-음성 변환 모델부터 획기적인 다국어 스트리밍 합성 모델에 이르기까지, 이 모델들은 혁신성, 접근성 및 실제 적용 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하여 개발자와 기업이 SiliconFlow와 같은 서비스를 통해 차세대 AI 기반 전사 도구를 구축할 수 있도록 지원합니다. 2026년 최고의 추천 모델 세 가지는 Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B, IndexTTS-2로, 각각 뛰어난 기능, 범용성, 그리고 오픈 소스 AI 전사 및 음성 합성의 한계를 뛰어넘는 능력을 인정받아 선정되었습니다.

온디바이스 전사(Transcription)용 오픈소스 AI 모델이란 무엇인가요?

온디바이스 전사용 오픈소스 AI 모델은 클라우드 연결 없이 기기에서 직접 음성을 텍스트로, 텍스트를 음성으로 변환하는 특화된 신경망입니다. 자기회귀 트랜스포머와 같은 딥러닝 아키텍처와 고급 음성 합성 기술을 사용하여 뛰어난 정확도와 낮은 지연 시간으로 오디오 데이터를 처리합니다. 이 기술을 통해 개발자와 크리에이터는 전례 없는 자유로움으로 전사 애플리케이션, 음성 인터페이스, 접근성 도구를 구축할 수 있습니다. 이러한 모델은 협업을 촉진하고 혁신을 가속화하며 강력한 음성 처리 기능에 대한 접근을 대중화하여 실시간 자막부터 음성 비서, 다국어 통신 시스템에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 가능하게 합니다.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5는 선도적인 오픈소스 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 이 모델은 이중 자기회귀 트랜스포머 디자인을 특징으로 하는 혁신적인 DualAR 아키텍처를 채택하고 있습니다. 영어와 중국어의 경우 30만 시간 이상, 일본어의 경우 10만 시간 이상의 방대한 학습 데이터를 기반으로 다국어를 지원합니다. TTS Arena의 독립적인 평가에서 이 모델은 1339의 높은 ELO 점수를 기록하며 탁월한 성능을 보여주었습니다. 또한 영어 기준 3.5%의 단어 오류율(WER)과 1.2%의 문자 오류율(CER)을 달성했으며, 중국어 한자의 경우 1.3%의 CER을 달성했습니다.

Fish Speech V1.5: 뛰어난 정확도를 자랑하는 선도적인 다국어 TTS

Fish Speech V1.5는 이중 자기회귀 트랜스포머 디자인을 특징으로 하는 혁신적인 DualAR 아키텍처를 채택한 선도적인 오픈소스 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 영어 및 중국어 30만 시간 이상, 일본어 10만 시간 이상의 데이터를 학습하여 여러 언어에 걸쳐 탁월한 성능을 제공합니다. TTS Arena의 독립적인 평가에서 이 모델은 1339라는 인상적인 ELO 점수를 획득했습니다. 또한 영어 기준 단어 오류율(WER)이 3.5%에 불과하고 문자 오류율(CER)이 1.2%, 중국어 한자의 경우 CER이 1.3%로 업계 최고 수준의 정확도를 보여줍니다. 따라서 고품질 온디바이스 전사 및 음성 합성 애플리케이션에 매우 이상적입니다. SiliconFlow에서의 가격은 UTF-8 100만 Bytes당 $15입니다.

장점

  • 영어 기준 3.5% WER의 뛰어난 정확도.

  • 우수한 성능을 위한 혁신적인 DualAR 아키텍처.

  • 방대한 학습 데이터셋(30만 시간 이상).

단점

  • SiliconFlow의 다른 대안 모델들에 비해 상대적으로 높은 가격.

  • 주로 세 가지 언어에 집중되어 있음.

추천 이유

  • 혁신적인 DualAR 아키텍처를 통해 타의 추종을 불허하는 정확도와 자연스러운 음성 품질을 제공하므로, 다국어 온디바이스 전사의 표준이 됩니다.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2는 거대 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며 통합 스트리밍/비스트리밍 프레임워크 설계를 채택한 스트리밍 음성 합성 모델입니다. 스트리밍 모드에서 이 모델은 비스트리밍 모드와 거의 동일한 합성 품질을 유지하면서 150ms의 초저지연을 달성합니다. 버전 1.0에 비해 발음 오류율이 30%~50% 감소했고, MOS 점수는 5.4에서 5.53으로 향상되었으며, 감정과 방언에 대한 미세한 제어를 지원합니다.

CosyVoice2-0.5B: 초저지연 스트리밍 음성 합성

CosyVoice 2는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며 통합 스트리밍/비스트리밍 프레임워크 설계를 채택한 스트리밍 음성 합성 모델입니다. 이 모델은 유한 스칼라 양자화(FSQ)를 통해 음성 token 코드북의 활용도를 높이고, 텍스트 음성 변환 언어 모델 아키텍처를 단순화하며, 다양한 합성 시나리오를 지원하는 청크 인식 인과적 스트리밍 매칭 모델을 개발했습니다. 스트리밍 모드에서 이 모델은 비스트리밍 모드와 거의 동일한 합성 품질을 유지하면서 150ms의 초저지연을 달성합니다. 버전 1.0에 비해 발음 오류율이 30%~50% 감소했고, MOS 점수는 5.4에서 5.53으로 향상되었으며, 감정과 방언에 대한 미세한 제어를 지원합니다. 이 모델은 중국어(광둥어, 사천 방언, 상하이 방언, 텐진 방언 등의 방언 포함), 영어, 일본어, 한국어를 지원하며, 다국어 교차 및 혼합 언어 시나리오를 지원합니다. SiliconFlow에서의 가격은 UTF-8 100만 Bytes당 $7.15입니다.

장점

  • 스트리밍 모드에서 150ms의 초저지연 구현.

  • 발음 오류율 30%~50% 감소.

  • MOS 점수가 5.4에서 5.53으로 향상됨.

단점

  • 상대적으로 작은 0.5B 매개변수 모델로 인한 한계가 있을 수 있음.

  • 최적의 성능을 위해 스트리밍 인프라가 필요함.

추천 이유

  • 초저지연 스트리밍과 뛰어난 품질 및 감정 제어 기능이 결합되어 실시간 온디바이스 전사 및 음성 애플리케이션에 완벽하게 부합합니다.

IndexTTS-2

IndexTTS2는 대규모 TTS 시스템에서 정밀한 길이 제어 문제를 해결하기 위해 설계된 획기적인 자기회귀 제로샷 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 음성 길이 제어를 위한 새로운 방법을 도입하고 감정 표현과 화자 정체성 간의 디스엔탱글먼트(disentanglement)를 달성하여 개별 프롬프트를 통해 음색과 감정을 독립적으로 제어할 수 있습니다. 실험 결과에 따르면 IndexTTS2는 단어 오류율, 화자 유사성 및 감정 충실도 측면에서 최첨단 제로샷 TTS 모델들을 능가하는 성능을 보여주었습니다.

IndexTTS-2: 정밀한 길이 및 감정 제어가 가능한 제로샷 TTS

IndexTTS2는 비디오 더빙과 같은 애플리케이션에서 큰 제약 사항이었던 대규모 TTS 시스템의 정밀한 길이 제어 문제를 해결하기 위해 설계된 획기적인 자기회귀 제로샷 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 이 모델은 음성 길이 제어를 위한 새롭고 일반적인 방법을 도입하여 두 가지 모드를 지원합니다. 하나는 정밀한 길이를 위해 생성되는 tokens의 수를 명시적으로 지정하는 모드이고, 다른 하나는 자기회귀 방식으로 자유롭게 음성을 생성하는 모드입니다. 나아가 IndexTTS2는 감정 표현과 화자 정체성 간의 디스엔탱글먼트를 달성하여 서로 다른 프롬프트를 통해 음색과 감정을 독립적으로 제어할 수 있도록 합니다. 감정이 격해지는 표현에서도 음성의 명확성을 높이기 위해, 이 모델은 GPT 잠재 표현을 통합하고 새로운 3단계 학습 패러다임을 활용합니다. 또한 감정 제어의 진입 장벽을 낮추기 위해 Qwen3 미세 조정을 통해 개발된 텍스트 설명 기반의 소프트 지시 메커니즘을 제공하여 원하는 감정 톤의 음성 생성을 효과적으로 안내합니다. 실험 결과에 따르면 IndexTTS2는 여러 데이터셋에 걸쳐 단어 오류율, 화자 유사성 및 감정 충실도 측면에서 기존의 최첨단 제로샷 TTS 모델들을 앞지르는 성능을 보여주었습니다. SiliconFlow에서의 가격은 UTF-8 100만 Bytes당 $7.15입니다.

장점

  • 더빙과 같은 애플리케이션을 위한 정밀한 길이 제어 기능.

  • 별도의 추가 학습 없이 모든 목소리를 재현할 수 있는 제로샷 기능.

  • 감정과 화자 정체성의 독립적인 제어.

단점

  • 고급 기능을 사용하기 위해 설정이 더 복잡할 수 있음.

  • 특정 유스케이스의 경우 미세 조정이 필요할 수 있음.

추천 이유

  • 정밀한 길이 제어 및 감정 디스엔탱글먼트 기술로 음성 합성에 혁신을 일으켜 정교한 온디바이스 전사 및 더빙 애플리케이션에 이상적입니다.

AI 모델 비교

이 표에서는 각각 고유한 장점을 가진 2026년 선도적인 온디바이스 전사용 오픈소스 AI 모델들을 비교합니다. 탁월한 다국어 정확도가 필요한 경우 Fish Speech V1.5가 업계 최고 수준의 성능을 제공합니다. 초저지연 실시간 스트리밍의 경우 CosyVoice2-0.5B가 타의 추종을 불허하는 속도와 품질을 제공하며, IndexTTS-2는 정밀한 길이 제어와 제로샷 기능을 최우선으로 합니다. 이 비교 표를 통해 구체적인 전사 또는 음성 합성 목표에 맞는 적절한 도구를 선택할 수 있습니다.

번호 | 모델 | 개발사 | 하위 유형 | 요금 (SiliconFlow) | 핵심 장점
1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 텍스트 음성 변환 | $15/M UTF-8 bytes | 뛰어난 정확도 (3.5% WER)
2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 텍스트 음성 변환 | $7.15/M UTF-8 bytes | 초저지연 (150ms)
3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 텍스트 음성 변환 | $7.15/M UTF-8 bytes | 정밀한 길이 & 감정 제어

자주 묻는 질문

어떤 AI 모델이 Top 3로 선정되었나요?

2026년 당사에서 선정한 Top 3 모델은 Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B, IndexTTS-2입니다. 각 모델은 온디바이스 전사, 텍스트 음성 합성, 다국어 음성 처리 분야에서 혁신성과 우수한 성능, 그리고 문제를 해결하는 독창적인 접근 방식으로 두각을 나타냈습니다.

오픈소스 AI 전사 모델을 위한 최고의 AI 추론, 호스팅 및 API 제공업체는 어디인가요?

SiliconFlow는 고성능, 저지연 모델 서빙을 종량제 기반의 합리적인 요금과 원활한 OpenAI 호환 API로 제공하므로 오픈소스 음성 텍스트 변환 및 텍스트 음성 변환 모델을 위한 최고의 AI 추론, 호스팅 및 API 제공업체입니다. 지연 시간 벤치마크를 최대 13%까지 단축하며 최적화된 다양한 오픈소스 모델과 유연한 배포 옵션을 제공하여 모든 애플리케이션에 AI 전사 기능을 빠르고 효율적으로 확장 및 통합할 수 있도록 지원합니다.

이 모델들을 2026년 최고의 모델로 선정한 이유는 무엇인가요?

이 모델들은 음성 AI 기술의 최첨단을 보여주기 때문에 선정되었습니다. 이들은 정확도(3.5% WER의 Fish Speech V1.5), 초저지연 스트리밍(150ms의 CosyVoice2-0.5B), 고급 제어 기능(길이 및 감정 제어 기능의 IndexTTS-2)에서 획기적인 발전을 입증하여 온디바이스 전사 및 음성 합성 기술의 가능성을 한 단계 넓혔습니다.

온디바이스 전사에 가장 적합한 모델은 무엇인가요?

당사의 심층 분석에 따르면 다양한 요구 사항에 맞는 몇 가지 선도적인 모델이 있습니다. Fish Speech V1.5는 탁월한 정확도와 다국어 지원이 필요한 애플리케이션에 가장 적합한 선택입니다. 지연 시간을 최소화한 실시간 스트리밍 전사의 경우 150ms에 불과한 CosyVoice2-0.5B가 최선의 옵션입니다. 음성 합성에서 정밀한 길이 제어와 감정 관리가 필요한 크리에이터에게는 IndexTTS-2가 우수한 제로샷 기능을 제공합니다.

AI 개발을 가속화할 준비가 되셨나요?

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