モデル比較
deepseek-vl2
対
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
価格
Input
$
0.15
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
Output
$
0.15
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
メタデータ
作成する
ライセンス
DEEPSEEK MODEL LICENSE
APACHE-2.0
プロバイダー
DeepSeek
Qwen
仕様
州
Deprecated
Deprecated
建築
Sparse MoE VLM
Multimodal Transformer
キャリブレートされた
いいえ
はい
専門家の混合
はい
いいえ
合計パラメータ
27B
32B
アクティブ化されたパラメータ
4.5B
32B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
4K
131K
Max Tokens
4K
131K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
サポートされていません
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
deepseek-vl2比較において
見てくださいdeepseek-vl2主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Hunyuan-A13B-Instruct
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
VS
GLM-Z1-32B-0414
