Qwen-Image-EditがSiliconFlowで利用可能になりました: 高度なText、セマンティックおよび外観編集

2025/09/22

SiliconFlowは、Qwen-Image-Editが私たちのプラットフォームで利用可能になったことを嬉しくお知らせします。強力なQwen-Image 20B Modelに基づいて構築されたQwen-Image-Editは、そのユニークなTextレンダリング能力を正確なImage Text編集に拡張します。さらに、この新しいバージョンでは、包括的なセマンティックおよび外観編集も導入され、変化が意味に忠実でありながら、視覚スタイルと詳細を現実性を保ちながら精緻化することを保証します。

これらの高度な編集機能を直接開発者やクリエイターに提供するため、私たちはそれらを本番稼働用のAPIサービスを通じてアクセス可能にしました。

SiliconFlowのQwen-Image-Edit APIを使用して、次のことが期待できます：

手頃な価格: Qwen-Image-Edit $0.04/Image。
包括的Image編集: 1つに統合されたAPIで正確なText、セマンティック、および外観の修正。

主要な機能とリアルパフォーマンス

Textおよび外観編集と組み合わせることで、Qwen-Image-Editはあらゆるタイプのクリエイターにとって強力でアクセスしやすいツールになります。

Text編集

Qwen-Image-Editの重要な特徴は、Qwen-Imageの高度なTextレンダリング専門知識に基づいて構築された、その正確なText編集機能です。以下の例は、Qwen-Image-Editがどのように英語のTextを正確に修正し、元のImageのレイアウトとスタイルを保ちながら修正できるかを明らかに示しています。

ポスター編集: Qwen-Image-Editはポスターを直接編集でき、大きな見出しTextの修正だけでなく、小さく複雑なText要素にも正確な調整が可能です。

セマンティック編集

セマンティック編集は、Imageの核心コンテンツを歪めることなく、意図した意味を反映した修正を保証します。一般的な応用例には以下が含まれます:

IP作成: Qwen-Image-Editの強力なセマンティック編集機能により、キャラクターの一貫性を保ちながらオリジナルIPコンテンツの多様で簡単な作成が可能です。

ノベルビュー編集: 多くの有料Text-to-ImageModelは、複数の編集中に元の主題を保つことが難しく、しばしば望む結果を達成できません。対照的に、Qwen-Image-Editは、元の主題を維持しながら視点を修正することができ、反復的な創造的ワークフローに理想的です。

アバタークリエイター編集: Qwen-Image-Editはさまざまなアートスタイルに容易に変換でき、バーチャルアバターの作成などのアプリケーションで大きな価値を持ちます。

外観編集

もう一つの一般的なImage編集の要件として、外観編集は特定のImage領域を完全に変更せずに維持しながら、特定の要素を追加、削除、または修正することを強調します。

オブジェクト追加と除去 – 要素を自然に挿入または削除します。

背景の交換 – 主題をそのままにしてシーンを変更します。

ビジュアル試着 – 現実的な統合で衣服、アクセサリー、または小道具をシミュレートします。

すぐに開始する

1. 探検: Qwen-Image-EditをSiliconFlow Playgroundで試す。
2. 統合: OpenAI互換のAPIを使用します。 SiliconFlow APIドキュメントでAPI仕様全体を確認してください。

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"payload = {    "batch_size": 1,    "num_inference_steps": 20,    "guidance_scale": 7.5,    "model": "Qwen/Qwen-Image-Edit",    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",    "image": "data:image/png;base64, XXX"}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

何が可能か気になりますか？ 今すぐSiliconFlowでQwen-Image-Editを体験してください！

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