MiniMax M2.1 on SiliconFlow: 現実世界の複雑なタスク用に構築された強化された多言語プログラミング

2026/01/23

要約：MiniMax M2.1 は現在 SiliconFlow でライブ配信されています。実世界の複雑なタスクに対応するために構築され、優れた多言語プログラミング機能、強化されたオフィスシナリオのサポート、優れたウェブ/アプリ開発パフォーマンスを提供します。強化された複合指示処理とより簡潔な応答により、M2.1 はエージェント足場設計においても優れており、高品質の対話生成を維持します。SiliconFlow の API で、今すぐ本番対応アプリケーションを構築し始めましょう。

MiniMax M2.1 は現在 SiliconFlow で利用可能です。実世界の開発の複雑さを処理するように設計されており、M2.1 は強化された多言語プログラミングサポートと実用的なオフィスオートメーション能力をもたらします。SWE-Bench、VIBE、そしてMulti-SWEでトップに立ち、コードタスクにおいてGemini 3 ProとClaude Sonnet 4.5をしのぎます。197K コンテキストウィンドウと MoE アーキテクチャ（10B アクティブ／230B 合計パラメータ）を備えた M2.1 は、クロスプラットフォームプロジェクトとワークフローオートメーションに必要なツールを開発者に提供します。

SiliconFlow の API を通じて現在利用可能：

アクセシブルな価格設定：
- $0.29/1M tokens (Input) と $1.20/1M tokens (Output)
197K コンテキストウィンドウ: 大規模なコードベース、複数ファイルプロジェクト、拡張された文書処理タスクに対応。
あなたのツールで動作します: Claude Code、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox、Droidで一貫したパフォーマンスを発揮します。Skill.md、Claude.md/agent.md/cursorrule、およびSlash Commandsのようなコンテキスト管理パターンをサポートします。
プログラミング言語のサポート: Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript など。

ウェブサイト、モバイルアプリケーション、データ分析ツールを構築する際に、M2.1 は多言語プロジェクト、オフィスワークフロー、クロスフレームワーク開発を処理します。

M2.1 の新機能は何ですか?

複数のプログラミング言語を扱ったり、オフィスオートメーションワークフローを構築する開発者にとって、「AIがコードを書く」と「AIがリアルプロダクションの複雑さを処理する」間のギャップは常にフラストレーションを引き起こしていました。MiniMax M2.1 はこのギャップを埋めます：Pythonを主に最適化するのではなく、Rust、Java、Golang、C++などを超えてパフォーマンスを強化し、実際のオフィスタスクが含む複合制約を理解します。

以下では、この機能を可能にする具体的な能力を分解し、SiliconFlow での M2.1 の最大の効果を発揮するための推奨設定を共有します。

主なハイライト

実世界開発のために構築（多言語 + ウェブ/アプリ）

実世界のプロジェクトは一つの言語に固執することはほとんどありません。M2.1 は Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Swift/Objective-C、TypeScript、JavaScript を含む本番対応言語をサポートし、フロントエンド、モバイル、バックエンドワークフローで使える実用的なものにしています。また、UI ロジックと複雑な相互作用から本番対応の「クールなコーディング」までウェブとアプリの開発品質を向上させます。

複雑な指示の処理がより良くなった

オフィスタスクは、データ、構造、トーン、ロジックといった複数の制約を一度に含む場合があります。M2.1 は複合指示をより一貫して追従し、ドリフトを減少させ、レポート、ドキュメンテーション、日常的なプロフェッショナルなワークフローにより信頼性のあるものにします。

より速く、効率的に

M2 と比較して、M2.1 はより簡潔なOutput、より速い応答時間、そして低い token 使用率を提供し、AI コーディング、エージェント、長期的なワークフローのためにスムーズな体験を提供します。

エージェントとツールエコシステムとの強い互換性

M2.1 は Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code、BlackBox などの人気ツールとエージェントフレームワークで一貫して機能し、Skill.md、Claude.md/agent.md/cursorrule、および Slash Commands などの一般的なコンテキストとルールシステムをサポートします。

Claude Code での SiliconFlow API を介した MiniMax M2.1 の使用により、完全にインタラクティブな Three.js ベースの 3D レゴビルダーデモを構築しました。これは M2.1 のエージェントスタイルタスクオーケストレーションと複雑なロジック処理における強力な能力を強調し、グリッドスナップ、衝突検出、状態管理などの重要な機能を自律的に実装します。

ベンチマーク性能

MiniMax-M2.1 は特にコアソフトウェアエンジニアリングリーダーボードで M2 を大幅にリードしています。多言語シナリオでは特に顕著で、その場合 Claude Sonnet 4.5 を凌ぎ、Claude Opus 4.5 に接近します。

ソフトウェアエンジニアリング

SWE-bench Verified を通じた強力なフレームワークの一般化と安定性を示します
専門ドメインにおいて Claude Sonnet 4.5 と同等、またはそれ以上の成果を示します：テストケース生成、コード最適化、コードレビュー、指示追従

フルスタック開発 (VIBE)

平均スコア 88.6、VIBE-Web (91.5) と VIBE-Android (89.7) で優れています

全体的な改善

長期的なツール使用と包括的なインテリジェンスメトリクスの継続的改善

M2.1 推奨設定

M2.1 から最良の結果を得るために、これらのパラメータから始めることをお勧めします：

temperature = 1.0
top_p = 0.95
top_k = 40
```

**Default system prompt:**
```
You are a helpful assistant. Your name is MiniMax-M2.1 and is built by MiniMax

信頼性が高く一貫した生産コードには temperature 0.7-0.8 を使用します。プロトタイプ作成または複数の解決パスを探索する際には1.0を維持します。これらの設定は出発点として優れたものであり、特定のワークフローやタスクの複雑さに基づいて調整してください。

すぐにスタートする

探索: MiniMax M2.1 を SiliconFlow Playground で試してください。
統合: OpenAI互換のAPIを使用します。SiliconFlow API ドキュメントで完全な API 仕様を探索してください。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4094,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 0.85
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)