SiliconFlowでのKimi K2-0905:スムーズなClaudeコード統合による強化されたコーディング機能

2025/09/10

目次

Kimi K2-0905が現在SiliconFlowで利用可能
Kimi K2-0905が現在SiliconFlowで利用可能

要点: Kimi K2-0905 がSiliconFlowで利用可能になりました!262Kのコンテキストウィンドウ、強化されたコーディング機能、そしてよりスムーズなClaude Codeの統合により、K2の親しみやすい個性を保ちながら、前例のない開発生産性を解放できます。


SiliconFlowはKimi K2-0905を歓迎します — Moonshot AIの最も能力の高いコーディング重視のアップグレードで、開発者がどのように構築し革新するかを変えます。最新の1兆パラメータMoEアーキテクチャに基づき、32Bのアクティベートパラメータを備えるこの最新バージョンは、画期的なパフォーマンスを提供します。


SiliconFlowのKimi-K2-0905 APIで期待できること:


  • 予算に優しい価格設定: Kimi-K2-0905 $0.58/M tokens (Input) および $2.29/M tokens (Output)。

  • フル262Kコンテキストウィンドウサポート: 複雑なタスクに取り組むことが可能。

  • スムーズなClaude Code互換性。


このアップグレードが重要な理由


既に愛されているすべてに基づき、Kimi K2-0905は「クレイジーなコーディングパワーで強化され」、その特徴的なK2の個性を保ちます。


このアップグレードが提供するもの:


  • 創造的な卓越性を維持: 創造的な執筆でSOTAを維持し、幻覚を減少させると同時に愛されているK2スタイルを保持し、コーディングのスーパーパワーを獲得します。

  • より良いK2 + Claude Code体験: 以前の互換性の摩擦を排除し、エージェンティックツールの使用、ファイル編集、端末操作がスムーズに行えるようになります。

  • フロントエンドパワー解放: ウェブページとチャートが改善された機能で見栄えよく仕上がります。

  • 262K コンテキストウィンドウ: 前バージョンの131Kの倍 — 「記憶のギャップ」なく全コードベースを分析でき、フロントエンドからバックエンドまでのコンテキストを保持したまま包括的なコードレビュー、バグ追跡、およびアーキテクチャのリファクタリングを実行可能です。


業界をリードするベンチマークパフォーマンス


K2-0905は、複数のベンチマークで強力なパフォーマンスを発揮し、多言語、端末ベース、エージェンティックタスクで特に印象的な結果を示します:


vs Claude Models: K2-0905は重要なエリアでClaudeを上回りながら、全体的に競争力を保ちます:


  • 🥇 SWE-Bench Multilingualをリード (55.9 vs Claude Sonnet-4の53.3)

  • 🥇 Terminal-Benchをリード (44.5 vs Claude Sonnet-4の36.4 と Opus-4の43.2)

  • SWE-Bench verifiedで競争力あり (69.2 vs Claude Sonnet-4の72.7)


ベンチマーク

K2-Instruct-0905

K2-Instruct-0711

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

GLM-4.5

DeepSeek-V3.1

Claude-Sonnet-4

Claude-Opus-4

SWE-Bench verified

69.2 ± 0.63

65.8

69.6*

64.2*

66.0*

72.7*

72.5*

SWE-Bench Multilingual

🥇55.9 ± 0.72

47.3

54.7*

52.7

54.5*

53.3*

-

Multi-SWE-Bench

33.5 ± 0.28

31.3

32.7

31.7

29

35.7

-

Terminal-Bench

🥇44.5 ± 2.03

37.5

37.5*

39.9*

31.3*

36.4*

43.2*

SWE-Dev

66.6 ± 0.72

61.9

64.7

63.2

53.3

67.1

-


(アスタリスク (*) が付けられたすべてのベースライン数値は、公式レポートまたは公開リーダーボードから直接引用されており、残りのメトリックは、K2-Instruct-0905と同一の条件下でMoonShot AIによって評価されました。)


多言語対応のアプリケーションを構築するにせよ、端末ベースのワークフローを通して複雑なプロジェクトを管理するにせよ、K2-0905は従来のコーディングベンチマークで堅実な結果を維持しつつ、優れたパフォーマンスを発揮します。


SiliconFlowのAPIサービスでKimi K2-0905にアクセス


Kimi K2-0905の業界をリードするコーディングパフォーマンスに加えて、SiliconFlowは、既存の開発エコシステムとの即時互換性を提供します :


  • 開発者ツール統合: ClineQwen CodeGen-CLI、その他のOpenAI標準の開発ツールとのシームレスな互換性 - SiliconFlow APIを使用してKimi K2-0905の能力にアクセスしてください。

  • Anthropicエコシステムサポート: Kimi K2-0905を使用して包括的なコードレビュー、バグ追跡、およびアーキテクチャリファクタリングを実行するためのAnthropicのエコシステムとの完全な互換性。

  • 対応プラットフォーム: DifyChatHubChatboxSiderMindSearch、およびDB-GPTとのすぐに使える統合でKimi K2-0905の能力を活用。


パワフルなModel、シームレスな統合、費用対効果の高い価格設定により、SiliconFlowは構築方法を変革し、出荷を加速し、よりスマートにスケールさせます。


すぐに始めましょう


  1. 1. 探索: SiliconFlow PlaygroundでKimi-K2-0905を試してみてください。

  2. 2. 統合: 私たちのOpenAI互換APIを使用してください。SiliconFlow APIドキュメントで完全なAPI仕様を探検してください。


import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905",    "thinking_budget": 4096,    "top_p": 0.7,    "stream": False,    "max_tokens": 4096,    "stop": [],    "temperature": 0.7,    "top_k": 50,    "frequency_penalty": 0.5,    "n": 1,    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "tell me a story"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)print(response.text)


Kimi K2-0905をSiliconFlowで今日から使い始めましょう!


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