DeepSeek-V3.1 on SiliconFlow: ハイブリッドシンキング、スマートなツールと164Kのコンテキストウィンドウ

要約: DeepSeek-V3.1はSiliconFlowで稼働中です！ 高度な推論能力、164Kのコンテキストウィンドウ、そして非常に高速な効率で、SiliconFlowのDeepSeek-V3.1 APIを直接Claude Codeに統合できます—コストを削減しながらワークフローを向上させます！

SiliconFlowは、AIがエージェント時代に一歩近づく最新のDeepSeekアップグレード「DeepSeek-V3.1」をモデルカタログに導入することに喜びを感じています。このアップグレードにより、ユーザーは標準的な推論と深層推論の間で必要に応じて切り替えることができるハイブリッド思考モードを有効にし、スマートなツールコールと高速な推論がスムーズなユーザーエクスペリエンスを提供します。さらに、SiliconFlowは164Kまでのコンテキストウィンドウに対応し、より豊かな会話、長い文書の取り扱い、より複雑なタスクを簡単に処理できます。

SiliconFlowのDeepSeek-V3.1 APIを使用すると、以下を期待できます。

• 予算に優しい価格設定: DeepSeek-V3.1 $0.27/M token (input)と$1.1/M token (output)です。

• 拡張されたコンテキストウィンドウ: 複雑なタスクのための164Kコンテキストウィンドウ。

スタートアップであろうと企業であろうと、SiliconFlowは生産準備が整ったAPIを提供し、実世界のアプリケーションにシームレスに統合します—コストの一部をかけて。

DeepSeek-V3.1の画期的なパフォーマンス

前バージョンと比較して、このアップグレードは多方面での改善をもたらします。

• ハイブリッド思考モード: 一つのモデルがチャットテンプレートを変更することで思考モードと非思考モードの両方をサポートします。

• スマートなツールコール: ポストトレーニングの最適化により、ツール使用やエージェントタスクでのモデルのパフォーマンスが大幅に向上しました。

• より高い思考効率: DeepSeek-V3.1-ThinkはDeepSeek-R1-0528と同等の回答品質を実現しながら、より迅速に応答します。

これらの改善の背後には、トレーニングにおける大きな飛躍があります。DeepSeek-V3.1は32Kフェーズで10倍のデータ（630B tokens）、128Kフェーズで3.3倍のデータ（209B tokens）を使用して長コンテキスト拡張パイプラインを拡大しました。追加の長文書データを組み込み、UE8M0 FP8形式でトレーニングすることにより、モデルはデータの大規模トレーニングをより迅速な推論、より高い効率、現代のインフラへのシームレスな互換性に変換します。

これがあなたに意味すること：

• より長いコンテキストウィンドウ: 単一パスで法的契約書全体をレビューし、大規模なコードベースをチャンク化せずに分析し、研究論文を端から端まで処理します。SiliconFlowを通じて、さらに拡張された164Kコンテキストウィンドウ（約130,000語）—The Old Man and the Seaの4〜5冊分に相当—で非常に大きな文書や複雑なワークフローを処理できます。

• ドメインを超えたより良いパフォーマンス: 複雑な数学問題の解決、技術文書の作成、または多分野にわたる推論タスクの処理など、DeepSeek-V3.1は拡張されたトレーニングデータを活用したより正確で信頼性の高いOutputを提供します。

• より高速で効率的なワークフロー: UE8M0 FP8 Precisionのおかげで、レスポンスをより高速かつ低い計算コストで生成できます—これにより、スタートアップは迅速な反復が可能になり、企業はより効率的にスケールできます。

ベンチマークパフォーマンス

DeepSeek-V3.1の利点は理論的なものにとどまりません—実世界のベンチマークを通じて測定可能な改善に転換されます。

• コーディング&実行: SWEでのコード修正評価とコマンドラインターミナル環境（Terminal-Bench）での複雑なタスクにおいて、DeepSeek-V3.1は以前のDeepSeekシリーズモデルに対して顕著な利点を示します。

• 検索&推論: DeepSeek-V3.1は、複数の検索評価基準で重要な改善を遂げています。多段推論を必要とする複雑な検索テスト（BrowseComp）および多分野の専門レベル問題テスト（HLE）で、DeepSeek-V3.1のパフォーマンスはR1-0528を大幅に上回ります。

Claude CodeでSiliconFlowのDeepSeek-V3.1 APIを使用する

今、Claude CodeがDeepSeekモデルをサポートすることで、SiliconFlowのDeepSeek-V3.1 APIを統合できます。

ステップ1: SiliconFlow API Keyを取得

1. SiliconFlowダッシュボードにログインします。

2. API Keyセクションに移動します。

3. DeepSeek V3.1アクセス用の新しいAPI Keyを生成します。

4. API Keyをコピーして安全に保管します。

ステップ2: 環境変数を設定

ターミナルを開いて以下の環境変数を設定します。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.com/v1"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"  # You can modify this to use other models as needed
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONFLOW_API_KEY" # Please replace with your actual API Key

ステップ3: Claude CodeでDeepSeek V3.1を使用開始

プロジェクトディレクトリに移動してClaude Codeを起動します。

cd your-project-directory
claude

Claude CodeはSiliconFlowのAPIサービスを介してDeepSeek V3.1をコード支援ニーズのために使用します！

また、SiliconFlowのDeepSeek v3.1モデルをgen-cliおよびClineを通じてアクセスすることもできます。

Gen-CLI

Gen-CLIはオープンソースのGemini-CLIに基づいており、現在GitHubで利用可能です。以下の手順でインストールします。

1. システムにNode.js 18+がインストールされていることを確認します。

2. API Key環境変数を設定します。

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

3. Gen-CLIを実行します。

npx経由で：

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

またはnpm経由でインストール：

npm install -g @gen-cli/gen-cli
gen

Cline

1. VSCodeでコマンドパレットを開くCtrl/Command+Shift+Pを使用して、新しいタブでClineを開き、設定します。

2. 新しいウィンドウで設定します。

• API Provider: OpenAI Compatibleを選択

• Base URL: https://api.siliconflow.com/v1

• API Key: https://cloud.siliconflow.com/account/akから取得

• Model ID: https://cloud.siliconflow.com/modelsから選択

3. Clineの使用を開始します。

今すぐ開始

1. 探索: SiliconFlowプレイグラウンドでDeepSeek-V3.1を試してみてください。

2. 統合: OpenAI互換APIを使用します。SiliconFlow APIドキュメントで完全なAPI仕様を確認してください。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
    "thinking_budget": 4096,
    "top_p": 0.7,
    "messages": [
        {
            "content": "tell me a story",
            "role": "user"
        }
    ],
    "enable_thinking": True
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

SiliconFlowでDeepSeek-V3.1を使って、今日からアプリケーションのためのより速く、より賢く、よりコスト効果の高いAIを構築しましょう。

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